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MongoDB(自动分片+shard备份)机器故障(使用kill-9仿真)稳定性测试

nsitionalENhttp:www.w3.orgTRxhtml1DTDxhtml1-transitional.dtd

先上一张准备测试的MongoDB设计图:


图上已经说明很清楚了。可以参加我其它笔记:2011-08/41040.htm 与 2011-08/41041.htm如果觉得不清楚 请留言 :)

这里使用replication set来避免单节点数据的丢失。

测试情况如下:

在228服务器上插入 1000W条数据 。在插入完成后先断掉 162 服务器,然后迅速在mongos那里执行 

  1. > db.users.count()  
  2. Fri Jul 29 16:05:11 uncaught exception: count failed: {  
  3.         "assertion" : "DBClientBase::findOne: transport error: 10.10.21.162:27017 query: { setShardVersion: \"test.users\", configdb: \"10.7.3.228:27019\", version: Timestamp 5000|1, serverID: ObjectId('4e325735277d2098a18b5cca'), shard: \"set162163228\", shardHost: \"set162163228/10.10.21.162:27018,10.10.21.163:27017\" }",  
  4.         "assertionCode" : 10276,  
  5.         "errmsg" : "db assertion failure",  
  6.         "ok" : 0  
  7. }  
可见抛出一个异常,再执行下 db.users.count()
  1. > db.users.count()  
  2. 10000000  

发现正常了,163变成Primary 。

然后继续执行插入 10000W数据,在插入过程中断再断掉 163 服务器

插入正常进行中,插入完后 对比了下 164的服务器数据 + 连接上162服务器上的数据 正好等于2000W。

把 162, 163两个服务器再连接上后,数据不停变化,这时正在进行负载平衡. 


附:若机房出现瞬间停电,那么数据还是会出现问题的,但是这种概率很小。


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这个家伙很懒,什么也没留下!
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