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模拟退火聚类算法

目录0.基本概念(1)物理退火过程(2)算法原理(3)退火方式1.基于模拟退火思想的改进K均值聚类算法(1)K均值算法的局限性(2)算法(3)重要参数的选择0.基本概念(1)物理

目录

  • 0. 基本概念
    • (1) 物理退火过程
    • (2) 算法原理
    • (3) 退火方式
  • 1. 基于模拟退火思想的改进K均值聚类算法
    • (1) K均值算法的局限性
    • (2) 算法
    • (3) 重要参数的选择


0. 基本概念

(1) 物理退火过程

升温过程

等温过程

冷却过程

(2) 算法原理


(3) 退火方式


1. 基于模拟退火思想的改进K均值聚类算法

(1) K均值算法的局限性


  1. 最终的聚类结果依赖于最初的划分

(2) 算法


(3) 重要参数的选择


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