目录

• os模块

  
  



• hashlib模块

  
  



• random模块

  
  



• logging模块

  
  



• json模块

  
  

 

 

 

 

os模块

创建文件夹

os.mkdir(r'文件夹01') # 只能创建单级目录
os.makedirs(r'文件夹02\文件夹03') # 可以创建多级目
os.makedirs(r'文件夹03')

 删除文件夹

os.rmdir(r'文件夹01')
os.rmdir(r'文件夹02\文件夹03') # 默认只能删一级空目录
os.removedirs(r'文件夹02\文件夹03\文件夹04') # 可以删除多级空目录

查看

print(os.listdir()) # 查看指定路径下所有的文件及文件夹
print(os.listdir('D:\\')) # 查看指定路径下所有的文件及文件夹
print(os.getcwd()) # 查看当前所在的路径
os.chdir(r'文件夹03') # 切换当前操作路径
print(os.getcwd()) # 查看当前所在的路径

判别

print(os.path.isdir(r'a.txt')) # 判断是否是文件夹
print(os.path.isdir(r'文件夹03'))
print(os.path.isfile(r'a.txt')) # 判断是否是文件
print(os.path.isfile(r'文件夹03'))
print(os.path.exists(r'a.txt')) # 判断当前路径是否存在
print(os.path.exists(r'文件夹03'))

路径拼接

"""
不同的操作系统路径分隔符是不一样的
windows是 \
mac是 /
"""
res = os.path.join('','')
# 该方法可以针对不同的操作系统自动切换分隔符

文件大小

print(os.path.getsize(r'a.txt'))

hashlib模块

加密模块
将明文数据按照一定的逻辑变成密文数据
一般情况下密文都是由数字字母随机组合而成

加密算法
将明文数据按照一定的逻辑
加密之后的密文不能反解密出明文

# 常见加密算法:md5 base64 hmac sha系列

"""算法生成的密文越长表示该算法越复杂"""

 举例

import hashlib
#选择加密算法:一般情况下采用md5即可md5 = hashlib.md5()
#将待加密的数据传入算法中md5.update(b'hello')
#获取加密之后的密文res = md5.hexdigest()print(res)

加盐处理

#加盐处理:在对用户真实数据加密之前再往里添加额外的干扰数据
#选择加密算法:一般情况下采用md5即可
md5 = hashlib.md5()
#将待加密的数据传入算法中
#加盐md5.update('自己定制的盐'.encode('utf8'))
md5.update(b'hello') #获取加密之后的密文res = md5.hexdigest()print(res)

动态加盐

#动态加盐
#选择加密算法:一般情况下采用md5即可
md5 = hashlib.md5()
#将待加密的数据传入算法中
#加盐
md5.update('不固定 随机改变'.encode('utf8'))
md5.update(b'hello')
#获取加密之后的密文
res = md5.hexdigest()
print(res)

random模块

随机数模块
import random
# 随机返回0-1之间的小数
print(random.random())
# 随机返回指定区间的整数 包含首尾
print(random.randint(1,6)) # 掷色子
# 随机抽取一个
print(random.choices(['一等奖','二等奖','谢谢回顾'])) # 抽奖
print(random.choice(['一等奖','二等奖','谢谢回顾']))
# 随机抽取指定样本个数
print(random.sample([111, 222, 333, 444, 555, 666, 777], 2))
# 随机打乱元素
l = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, "J", "Q", "K", "A", "小王", "大王"]
random.shuffle(l) # 洗牌
print(l)

搜狗笔试题

产生一个五位数随机验证码
每一位都可以是数字\小写字母\大写字母

def get_code(n):
code = ''
for i in range(n): # 循环五次决定是几位验证码
# 每一次循环都应该是三选一
# 随机的数字
random_int = str(random.randint(0, 9))
# 随机的小写字母
random_lower = chr(random.randint(97, 122))
# 随机的大写字母
random_upper = chr(random.randint(65, 90))
# 随机选择一个作为一位验证码
temp = random.choice([random_int, random_lower, random_upper])
code += temp
return code
print(get_code(4))

View Code

logging模块

import logging
# 日志级别
logging.debug('debug message')
logging.info('info message')
logging.warning('warning message')
logging.error('error message')
logging.critical('critical message')

模块使用案例

# import logging
#
# file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
# logging.basicConfig(
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# handlers=[file_handler,],
# level=logging.ERROR
# )
#
# logging.error('你好')

View Code

# import time
# import logging
# from logging import handlers
#
# sh = logging.StreamHandler()
# rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024,backupCount=5)
# fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8')
# logging.basicConfig(
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
# handlers=[fh,sh,rh],
# level=logging.ERROR
# )
#
# for i in range(1,100000):
# time.sleep(1)
# logging.error('KeyboardInterrupt error %s'%str(i))

View Code

import logging
logger = logging.getLogger()
# 创建一个handler，用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8')
# 再创建一个handler，用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh) #logger对象可以添加多个fh和ch对象
logger.addHandler(ch)
logger.debug('logger debug message')
logger.info('logger info message')
logger.warning('logger warning message')
logger.error('logger error message')
logger.critical('logger critical message')

View Code

json模块

d = {'username': 'tom', 'pwd': 123}
import json
#简单的理解：可以将其他数据类型转换成字符串也可以将字符串转换成其他数据类型

 序列化

将其他数据类型转换成json格式的字符串
eg:
res = json.dumps(d)print(res, type(res)) # {"username": "tom", "pwd": 123} d1 = {"username": "tom", "pwd": 123}print(d1)
# 只有json格式字符串才会是双引号 双引号就是判断json格式字符串的重要依据

反序列化

将json格式字符串转换成对应的数据类型
eg:

d = {'username': 'tom', 'pwd': 123}
import json
res = json.dumps(d)
print(res, type(res))
res1 = json.loads(res)
print(res1, type(res1))

文件序列化和反序列化

# with open(r'a.txt','w',encoding='utf8') as f:
# 文件序列化
# json.dump(d,f)
# with open(r'a.txt','r',encoding='utf8') as f:
# 文件反序列化
# res = json.load(f)
# print(res,type(res))

View Code

json模块的其他作用

json模块主要是为了跨系统传输数据使用
但是并不是所有的python数据都可以转json格式字符串
在导入json模块后
输入json.encoder
按住CTRL，点击encoder就可以查看相关设定

原文链接：https://www.cnblogs.com/gh2805/p/15166584.html