目录

1.为什么要用消息队列（应用场景）？

2.各种消息队列产品的比较

3.消息队列的优势和缺点

4.如何保证消息队列的高可用？

5.如何保证消息不丢失？

6.如何保证消息不被重复消费？（消费幂等性）

重复消息产生的原因

消息幂等性

7.如何保证消息消费的顺序性？

8.大量消息堆积如何处理？

9.消息过期如何处理？

1.为什么要用消息队列（应用场景）？

（考察是否知道为什么要用消息队列？消息队列在项目中解决的是什么问题）

消息队列的本质：是一种“先进先出”的数据结构

常见应用场景：解耦、异步、削峰

2.各种消息队列产品的比较

(考察面试者是否对市面上的MQ产品做过调研？

在选择MQ时是否根据不同MQ的产品特点做过对比和取舍？)

常见消息队列：Kafka、RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ

3.消息队列的优势和缺点

（考察面试者在项目中引入一个新的技术后，是否全面考虑过新技术对当前项目的影响）

优点：解耦、异步、削峰

缺点：系统可用性降低、系统复杂度提高、一致性问题

4.如何保证消息队列的高可用？

（考察面试者针对可用性降低问题的思考和解决思路，回答自己使用过的一两个MQ产品的高可用方案即可）

RabbitMQ高可用——镜像集群

RocketMQ高可用——双主双从

5.如何保证消息不丢失？

（1.考察是否清楚消息丢失的原因  2.如何保证消息不丢失）

总结：

消息丢失的原因：发送方、MQ、消费方都有可能导致消息丢失

如何保证消息不丢失

• 发送可靠发送
• MQ进行消息持久化
• 消费方消费完毕进行ACK确认，MQ收到消费方的ACK确认再删除本地消息

6.如何保证消息不被重复消费？（消费幂等性）

消息的重复消费和保证幂等性会经常被连着问，当出现了重复消费后，为了保证系统数据的正常，就必须要保证幂等性。

（考察点1.重复消息产生的原因的思考  2.保证消息幂等性的方案）

重复消息产生的原因

消息幂等性

总结：

消息重复原因：网络不可达，不可避免。

幂等性：消息携带全局ID，消费方接到消息时先查询再处理，根据全局ID做判重操作。

7.如何保证消息消费的顺序性？

（1.考察是否理解什么是消息顺序消费 2.考察是否思考过确保消息顺序消费的方案）

8.大量消息堆积如何处理？

（1.考察面试者是否清楚消息堆积的原因  2.消息堆积如何处理）

9.消息过期如何处理？