每天一道大厂SQL题【Day09】充值日志SQL实战

大家好&＃xff0c;我是Maynor。相信大家和我一样&＃xff0c;都有一个大厂梦&＃xff0c;作为一名资深大数据选手&＃xff0c;深知SQL重要性&＃xff0c;接下来我准备用100天时间&＃xff0c;基于大数据岗面试中的经典SQL题&＃xff0c;以每日1题的形式&＃xff0c;带你过一遍热门SQL题并给出恰如其分的解答。

一路走来&＃xff0c;随着问题加深&＃xff0c;发现不会的也愈来愈多。但底气着实足了不少&＃xff0c;相信不少朋友和我一样&＃xff0c;日积月累才是最有效的学习方式&＃xff01;

每日语录

鱼和熊掌不可兼得&＃xff0c;但单身和穷可以&＃xff01;

第9题&＃xff1a;充值日志SQL实战

需求

有一个充值日志表credit_log&＃xff0c;字段如下&＃xff1a;

dist_id int ‘区组id’,

account string ‘账号’,

money int ’ 充 值 金 额 &＃39;,

create_time string ‘订单时间’

请写出SQL语句&＃xff0c;查询充值日志表2019年01月02号每个区组下充值额最大的账号&＃xff0c;要求结果&＃xff1a; 区组id&＃xff0c;账号&＃xff0c;金额&＃xff0c;充值时间

实现&＃xff1a;

数据准备

CREATE TABLE test_sql.test9(
dist_id string COMMENT &＃39;区组id&＃39;, account string COMMENT &＃39;账号&＃39;,
&＃96;money&＃96; decimal(10,2) COMMENT &＃39;充值金额&＃39;, create_time string COMMENT &＃39;订单时间&＃39;);
INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;11&＃39;,100006,&＃39;2019-01-02 13:00:01&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;22&＃39;,110000,&＃39;2019-01-02 13:00:02&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;33&＃39;,102000,&＃39;2019-01-02 13:00:03&＃39;);
INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;44&＃39;,100300,&＃39;2019-01-02 13:00:04&＃39;);
INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;55&＃39;,100040,&＃39;2019-01-02 13:00:05&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;66&＃39;,100005,&＃39;2019-01-02 13:00:06&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;77&＃39;,180000,&＃39;2019-01-03 13:00:07&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;88&＃39;,106000,&＃39;2019-01-02 13:00:08&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;99&＃39;,100400,&＃39;2019-01-02 13:00:09&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;12&＃39;,100030,&＃39;2019-01-02 13:00:10&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;13&＃39;,100003,&＃39;2019-01-02 13:00:20&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;14&＃39;,100020,&＃39;2019-01-02 13:00:30&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;15&＃39;,100500,&＃39;2019-01-02 13:00:40&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;16&＃39;,106000,&＃39;2019-01-02 13:00:50&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;1&＃39;,&＃39;17&＃39;,100800,&＃39;2019-01-02 13:00:59&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;2&＃39;,&＃39;18&＃39;,100800,&＃39;2019-01-02 13:00:11&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;2&＃39;,&＃39;19&＃39;,100030,&＃39;2019-01-02 13:00:12&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;2&＃39;,&＃39;10&＃39;,100000,&＃39;2019-01-02 13:00:13&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;2&＃39;,&＃39;45&＃39;,100010,&＃39;2019-01-02 13:00:14&＃39;); INSERT INTO TABLE test_sql.test9 VALUES (&＃39;2&＃39;,&＃39;78&＃39;,100070,&＃39;2019-01-02 13:00:15&＃39;);


思路分析

1. 先限定时间范围&＃xff0c;只选择2019年01月02号的数据
2. 分组&＃xff0c;按照区组id进行分组
3. 对于每一组数据&＃xff0c;找到最大的充值金额
4. 获取充值金额最大的数据的账号&＃xff0c;充值金额&＃xff0c;充值时间
5. 输出查询结果&＃xff1a;区组id&＃xff0c;账号&＃xff0c;金额&＃xff0c;充值时间

答案获取

建议你先动脑思考&＃xff0c;动手写一写再对照看下答案&＃xff0c;如果实在不懂可以点击下方卡片&＃xff0c;回复:大厂sql 即可。
参考答案适用HQL&＃xff0c;SparkSQL&＃xff0c;FlinkSQL&＃xff0c;即大数据组件&＃xff0c;其他SQL需自行修改。

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文末SQL小技巧

提高SQL功底的思路。
1、造数据。因为有数据支撑&＃xff0c;会方便我们根据数据结果去不断调整SQL的写法。
造数据语法既可以create table再insert into&＃xff0c;也可以用下面的create temporary view xx as values语句&＃xff0c;更简单。
其中create temporary view xx as values语句&＃xff0c;SparkSQL语法支持&＃xff0c;hive不支持。
2、先将结果表画出来&＃xff0c;包括结果字段名有哪些&＃xff0c;数据量也画几条。这是分析他要什么。
从源表到结果表&＃xff0c;一路可能要走多个步骤&＃xff0c;其实就是可能需要多个子查询&＃xff0c;过程多就用with as来重构提高可读性。
3、要由简单过度到复杂&＃xff0c;不要一下子就写一个很复杂的。
先写简单的select * from table…,每个中间步骤都执行打印结果&＃xff0c;看是否符合预期&＃xff0c; 根据中间结果&＃xff0c;进一步调整修饰SQL语句&＃xff0c;再执行&＃xff0c;直到接近结果表。
4、数据量要小&＃xff0c;工具要快&＃xff0c;如果用hive&＃xff0c;就设置set hive.exec.mode.local.auto&＃61;true;如果是SparkSQL&＃xff0c;就设置合适的shuffle并行度&＃xff0c;set spark.sql.shuffle.partitions&＃61;4;

后记

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&＃x1f4e2;本文由 Maynor 原创&＃xff0c;首发于 CSDN博客&＃x1f649;
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