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Matlabfspecial函数用法

Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子,其语法格式为:h  fspecial(type)h &a

Fspecial函数用于创建预定义的滤波算子,其语法格式为:

h = fspecial(type)

h = fspecial(type,parameters,sigma)

参数type制定算子类型,parameters指定相应的参数,具体格式为:

type=\'average\',为均值滤波,参数为n,代表模版尺寸,用向量表示,默认值为[3,3]。

type= \'gaussian\',为高斯低通滤波器,参数有两个,n表示模版尺寸,默认值为[3,3],

sigma表示滤波器的标准差,单位为像素,默认值为 0.5.

type= \'laplacian\',为拉普拉斯算子,参数为alpha,用于控制拉普拉斯算子的形状,取值范围为[0,1],默认值为0.2。

type= \'log\',为拉普拉斯高斯算子,参数有两个,n为模板尺寸,默认值为[3,3],sigma为滤波器的标准差,单位为像素,默认值为0.5

type= \'prewitt\',为prewitt算子,用于边缘增强,无参数。
type= \'sobel\',为著名的sobel算子,用于边缘提取,无参数。
type= \'unsharp\',为对比度增强滤波器,参数alpha用于控制滤波器的形状,范围为[0,1],默认值为0.2。

例子:

>> G=fspecial(\'gaussian\',5)%参数为5,表示产生5*5的gaussian矩阵,如果没有,默认为3*3的矩阵。

G =

    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000
    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
    0.0002    0.0837    0.6187    0.0837    0.0002
    0.0000    0.0113    0.0837    0.0113    0.0000
    0.0000    0.0000    0.0002    0.0000    0.0000

>> G=fspecial(\'gaussian\',5,1.5)%1.5为滤波器的标准差。

G =

    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144
    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
    0.0351    0.0683    0.0853    0.0683    0.0351
    0.0281    0.0547    0.0683    0.0547    0.0281
    0.0144    0.0281    0.0351    0.0281    0.0144

>> 

>> G=fspecial(\'average\')%默认为3*3的矩阵。均值滤波

G =

    0.1111    0.1111    0.1111
    0.1111    0.1111    0.1111
    0.1111    0.1111    0.1111

>> G=fspecial(\'average\',5)%会产生5*5的矩阵。


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LY-李彦
这个家伙很懒,什么也没留下!
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