探索Matlab中的高效数据存储方法与技术

简介

MATLAB提供了丰富的算法以及一个易于操作的语言，给算法研发工作者提供了很多便利。然而MATLAB在执行某些任务的时候，执行效率偏低，测试较大任务量时可能会引起较长时间的等待。未解决这个问题，MATLAB提供了与C语言联用的功能，而C语言的执行效率相对较高，因此联合使用MATLAB和C可以兼顾开发测试程序的速度和程序的执行效率。要联合使用它们，有必要知道MATLAB中数据的存储方式，这就是本文索要介绍的内容。

MATLAB的数据组织方式

MATLAB中所有数组都以行优先存储数据，例如一个2x2的矩阵，在内存中的数据存储顺序是：（行1，列1），（行2，列1），（行1，列2），（行1，列2）。如果是三维数组，例如2x2x2的一个三维数组，其数据存储顺序为：（行1，列1，层1），（行2，列1，层1），（行1，列2，层1），（行1，列2，层1）；（行1，列1，层2），（行2，列1，层2），（行1，列2，层2），（行1，列2，层2）；（行1，列1，层3），（行2，列1，层3），（行1，列2，层3），（行1，列2，层3）。

这种存储方式可以用下面的图说明：

上图中，不同的颜色代表不同层。每个方块代表一个数据单元。内存地址从左到右，从上到下依次增大。

总结

MATLAB中数据的组织形式与C只相差一个行列互换！只要注意这一点，就可以在MATLAB中熟练使用MATLAB的多维数据了。