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马哈鱼血缘分析器用户体系介绍

马哈鱼血缘分析器用户体系介绍随着大数据技术的发展与普及,数据治理和数据质量变得越来越重要,数据血缘分析在业界悄然兴起并得到了广泛流行,马哈鱼是国内少有的一款专业且易用的血缘分析工具

马哈鱼血缘分析器用户体系介绍

随着大数据技术的发展与普及,数据治理和数据质量变得越来越重要,数据血缘分析在业界悄然兴起并得到了广泛流行,马哈鱼是国内少有的一款专业且易用的血缘分析工具。据资料显示,马哈鱼是当前最流行的数据血缘关系(data lineage)管理工具之一,它在全球IT界范围内广泛的流行着,被众多头部元数据服务商所使用,支持超过20个主流数据库。本文主要对马哈鱼用户种类及每种用户的特点进行介绍,希望能给刚接触马哈鱼的朋友提供帮助。


一、马上注册

访客只能进行用户注册、查看用户隐私政策以及向马哈鱼官方反馈意见或建议,其他功能不可使用。所以,首次接触马哈鱼,无论你是初学者或者是专业的数据分析师,都需要先进行马哈鱼用户注册,才能进行下一步学习或工作活动。

针对不同的使用场景,马哈鱼血缘分析器提供多种账户类型,在注册前可以根据自己实际情况进行身份匹配,避免反复切换用户类型影响工作效率,具体的场景介绍及适配账户类型参考下图:

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二、马哈鱼用户分类

马哈鱼血缘分析器有三类账户,分别为普通用户账户、高级用户账户和团队用户账户。


1、standard (普通用户账户)



  • 免费试用,通过用户激活码可获得30天premium用户权益

  • 支持超过20种数据库类型

  • 支持分享和导出数据沿袭结果

  • 支持SQLFlow所有配置设置

  • 只能使用Web网站上的SQL 编辑器输入SQL,SQL大小限制为300KB,每月访问次数限制为300次


2、premium (高级用户账户)



  • 付费用户

  • 支持普通用户中所有功能,您的高级帐户将在付费后 3 分钟内激活

  • 对SQLFlow云服务的无限制访问

  • 支持REST API接口

  • 支持上传SQL文件

  • 从数据库实例自动化获取元数据和数据库对象 DDL

  • 从Github/Bitbucket Repo 中自动发现数据血缘关系


3、team (团队账户)



  • 团队账户包含多个团队内用户,团队购买,所有用户都能使用

  • 共享数据血缘分析结果,job分析结果同组账户可共享

  • 只要购买了多用户的版本,官方会给用户建组,然后给组设立一个管理员,这个管理员可以在组规定的人员额度内,往组内加成员。但这个成员必须先自己要注册,在马哈鱼系统中存在。


三、用户信息管理

1、从哪里可以登录马哈鱼血缘分析器?

访问马哈鱼官方网站https://sqlflow.gudusoft.com/进行用户注册/登录。

2、成为马哈鱼新用户,需要哪些资料?



  • 您需要准备一个能够正常收发邮件的邮箱,它将用来激活用户并作为登录名使用

  • 设置一个不低于8字符的强密码。

3、用户属性查看

如下图,从account中,能准确的获取当前用户的唯一码、账户类型、到期日等重要信息,team overview可以获取当前用户所属组。

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账户具体属性:

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四、用户注册常见问题



  1. 用户长时间未收到激活email,无法获取激活码。常见原因是因为用户注册邮箱拒绝接收来自SQLFlow官方的邮件。用户收到的激活email发自james@gudusoft.com ,因此用户需要把这个邮箱加入到注册邮箱的白名单,确保能够收到激活邮件。

  2. 我申请的是standard用户,如何升级到premium用户,升级后能立即使用吗?

    standard用户升级为premium用户有两个途径。一是standard 用户可以通过激活码升级为 premium 用户,到期后降级为 standard 用户,每个 email,只允许绑定一次激活码。二是可以点击SQLFlow主页上“Go premium and unlock all the extraordinary featrues of SQLFlow”连接直接进入付费页面,通过支付费用成为永久premium 用户。升级后,您的付费账户3分钟内激活。

  3. SQLFlow 支持大多数主流浏览器,如果您正在使用过旧的浏览器版本,请及时更新,防止给您带来不佳的体验。

  4. SQLFlow 支持各种类型的邮箱进行注册,包括任意组织的私有邮箱,对于安全防护级别比较高的邮箱系统,应该提前将james@gudusoft.com 加入到白名单,防止在注册用户时收不到验证链接和后期的重要产品信息推送。


五、参考

马哈鱼数据血缘分析器: https://sqlflow.gudusoft.com

马哈鱼数据血缘分析器中文网站: https://www.sqlflow.cn



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