二,再来看“透明逻辑数据元”
这样的数据项已经实现了的三个数据项:
1,byte 数据项;
2,short数据项;
3,double数据项;
这些数据项都已经实现了数据项LID的定义,数据项的定义和值的定义;如:
LID: 在文件 Nvram_user_defs.h 中:
NVRAM_EF_CACHE_BYTE _LID = NVRAM_LID_CUST_BEGIN,NVRAM_EF_CACHE_SHORT _LID,NVRAM_EF_CACHE_DOUBLE _LID,
size:custom_mmi_default_value.h中:
#define NVRAM_CACHE_SIZE 512 //很明显byte,short ,double的数据项都有512个记录,一个记录只有一个byte值 ;
#define NVRAM_CACHE_TOTAL 1
新增数据项在文件:Nvram_user_config.h中
ltable_entry_struct logical_data_item_table_cust[] =
{{NVRAM_EF_CACHE_BYTE_LID,NVRAM_CACHE_SIZE, NVRAM_CACHE_TOTAL, NVRAM_EF_ZERO_DEFAULT,NVRAM_ATTR_AVERAGE,NVRAM_CATEGORY_USER | NVRAM_CATEGORY_CUSTPACK | NVRAM_CATEGORY_SHADOW_MS,"CT00",VER(NVRAM_EF_CACHE_BYTE_LID),"1-byte Setting\0",NVRAM_RESERVED_VALUE}
,{NVRAM_EF_CACHE_SHORT_LID,NVRAM_CACHE_SIZE, NVRAM_CACHE_TOTAL, NVRAM_EF_ZERO_DEFAULT,NVRAM_ATTR_AVERAGE,NVRAM_CATEGORY_USER | NVRAM_CATEGORY_CUSTPACK | NVRAM_CATEGORY_SHADOW_MS,"CT01",VER(NVRAM_EF_CACHE_SHORT_LID),"2-byte Setting\0",NVRAM_RESERVED_VALUE},{NVRAM_EF_CACHE_DOUBLE_LID,NVRAM_CACHE_SIZE, NVRAM_CACHE_TOTAL, NVRAM_EF_ZERO_DEFAULT,NVRAM_ATTR_AVERAGE,NVRAM_CATEGORY_USER | NVRAM_CATEGORY_CUSTPACK | NVRAM_CATEGORY_SHADOW_MS,"CT02",VER(NVRAM_EF_CACHE_DOUBLE_LID),"8-byte Setting\0",NVRAM_RESERVED_VALUE}
默认值:kal_uint8 const NVRAM_EF_ZERO_DEFAULT[] = { 0x00 };
我们先来看一个条目的数据结构:
上图中显示,当total_records == 1时,说明这个LID为透明数据元,size就表示这个逻辑数据项的大小;比如byte,那么就是size=1*512;
如果 total_records != 1 时,说明这个LID为线性固定数据元,total_records 就是记录的个数,size就是每个记录的大小;
lzq注 :我们从这两种数据元的特征中可以得出这样的结论:
透明数据元相当于一维数组;已经实现了的数据项LID就相当于一个数组byte record[ Record_ID ]; 其中数组个数512; Recodr_ID为枚举ID;
short record2[ Record_ID ]; //Record_ID由用户自己定义并初始化;
double record3[ Recodr_ID ];
线性固定数据元相当于二维数组 :已经实现了的数据项LID就相当于My_type_struct records[total_records][size];
由此分析,我们可以直接当做一个byte数据项的一个记录来直接添加到里面;即在数组record[]中的某个位置从新添加一个值;
而不需要另外去实现一个新的byte的LID;大大的简化了操作;而且在byte,short,double的数据项里新添加一个数据很方便,具体只有两步骤:
1,定义menu_ID
typedef enum
{......#ifdef __HQ_CLAMSHELL_TONE__CONTROL__ NVRAM_CLAMSHELL_TONE_CONTROL_SETTING, #endif......NVRAM_LAST_BYTE_ELEMENT
} BYTEDATA;
2,将这个数组值设置一个默认值;
#ifdef __HQ_CLAMSHELL_TONE__CONTROL__BYTE_ENTRY( NVRAM_CLAMSHELL_TONE_CONTROL_SETTING , 0x01 ), #endif
一,当数据都已经定义完后剩下的就是怎么使用这个数据了;对透明数据(一维数组)的读写操作有:
WriteValue (NVRAM_CLAMSHELL_TONE_CONTROL_SETTING, &data, DS_BYTE, &error);
ReadValue (NVRAM_CLAMSHELL_TONE_CONTROL_SETTING, &data, DS_BYTE, &error);
对线性固定数据元(二维数组)的读写操作有:
ReadRecord (
NVRAM_EF_TIMING_SMS_LIST_LID, //参考宏:HQ_TIMING_SMS
(U16) (i + 1),
(void*)&(g_timingsms_cntx.TaskList[i]),
NVRAM_TIMING_SMS_LIST_RECORD_SIZE,
&error);
WriteRecord (
NVRAM_EF_TIMING_SMS_LIST_LID,
(U16) (index + 1),
(void*)&(g_timingsms_cntx.TaskList[index]),
NVRAM_TIMING_SMS_LIST_RECORD_SIZE,
&error);
二,现在来看下NVRAM的META工具中用到的‘位级别的注释’(bit_level description);也就是在上面的步骤6和步骤7中的操作;
先让我们来看个资料:NVRAM LID脚本
这个特殊的脚本能够用来描述NVRAM LID;在编译的过程中,这个脚本会解析并且将信息保存到有cgen.exe生成的数据库中;
PC工具(如META工具)可以利用这个数据库去解析这个LID的原始数据;这个脚本可以被保存在一个头文件中并将在由cgen.exe解析之前进行预处理;
程序员可以利用标准c语言(,//注释)去编程,并且可以用宏 “#define” 去控制;
typedef struct {kal_uint8 context_id;
kal_uint8 nsapi;
kal_uint8 pdp_addr_type;
kal_uint8 pdp_addr_len;
kal_uint8 addr_val[4];
qos_struct req_qos;
qos_struct min_qos;
kal_uint8 apn_len;
kal_uint8 apn[100];
kal_uint8 pcomp_algo;
kal_uint8 dcomp_algo;
kal_uint8 context_type;
kal_uint8 primary_context_id;
kal_uint8 is_sib_defined;} nvram_ef_tcm_PDP_profile_record_struct; typedef struct {kal_uint8 qos_length;
kal_uint8 unused1;
kal_uint8 delay_class;
kal_uint8 reliability_class;
kal_uint8 peak_throughput;
kal_uint8 unused2;
kal_uint8 precedence_class;
kal_uint8 unused3;
kal_uint8 mean_throughput;
kal_uint8 traffic_class;
kal_uint8 delivery_order;
kal_uint8 delivery_of_err_sdu;
kal_uint8 max_sdu_size;
kal_uint8 max_bitrate_up_lnk;
kal_uint8 max_bitrate_down_lnk;
kal_uint8 residual_bit_err_rate;
kal_uint8 sdu_err_ratio;
kal_uint8 transfer_delay;
kal_uint8 traffic_hndl_priority;
kal_uint8 guarntd_bit_rate_up_lnk;
kal_uint8 guarntd_bit_rate_down_lnk;} qos_struct; BEGIN_NVRAM_DATA
LID_BIT VER_LID(NVRAM_EF_TCM_PDP_PROFILE_LID) nvram_ef_tcm_PDP_profile_record_struct*1
{context_id: "" {};
addr_val: "Statistic PDP address value, in MSB" {};
addr_val[0]
{
addr_v1:4 " Address Value 1" {};
addr_v2:4 " Address Value 2" {};
};
req_qos: "Requested QoS" {};
req_qos.qos_length: "Length of QoS" {};
req_qos.unused1: "Delay Class"
{
req_qos_identifier:3 " Request QoS Identifier"
{
0x0:"Req QoS Invaild";
0x2:"Req QoS Vaild";
0x4:"Req QoS Under Verifing";
};
req_qos_list:2
{
0x0:"Req QoS List 1";
0x1:"Req QoS List 2";
0x2:"Req QoS List 3";
};
};
req_qos.delay_class: "Delay Class" {};
req_qos.reliability_class: "Reliability Class"
{
reliablity_class:8
{
0x00: "Realiablity Class Zero";
0x01: "Realiablity Class Low";
0x02: "Realiablity Class Medium";
}
}
req_qos.peak_throughput: "Peak Throughput" {};
apn: "APN string" {} ;};
END_NVRAM_DATA再来看第二个例子,透明数据员bity的描述实现:
typedef struct
{kal_uint8 CacheByte[NVRAM_CACHE_SIZE];
} nvram_cache_byte_struct;LID_BIT VER_LID(NVRAM_EF_CACHE_BYTE_LID)nvram_cache_byte_struct *NVRAM_CACHE_TOTAL{CacheByte :"One-byte parameter setting";CacheByte [14] {default_lang:8 "Default Language" {};};CacheByte[24] {time_zone:8 "Time Zone (Current City)"{};};CacheByte[25] {date_format:8 "Time Format"{};};CacheByte[26] {date_format:8 "Date Format"{};};
更多的实现功能可以参考原程序中的定义实现,再结合META工具去查看该数据项的显示效果;
lzq自己添加的LID项,如下图;
在实现的过程中,遇到一个问题:
当我们完成所有的步骤(7步)后,当用META工具察看时却发现不了自己新添加的那个LID:NVRAM_EF_MY_NEW_DATA_LID;
分析原因:没有看到LID说明两个问题:
1,在实现的过程中有的地方出错;
2,在用META工具查看时,选择了不对的datebase(数据库),导致手机database和META工具的database版本不对;
操作: 在检查了所有的原代码后,确认没有出错,再从新new了一遍后,重新用META工具查看时,出现如下图的错误:
说明在选择database时选择了错误的版本,因此用META工具看到的还是原来的老的版本的数据,因此看不到我们新添加的LID;