MQ的应用

一.MQ介绍

message deque,消息队列，现如今有很多消息队列，比如rabbitMQ,kafka,rocketMQ

二.消息队列的应用场景

为什么要使用消息队列呢，适用于什么场景呢。

1.异步处理

如果以下三步操作，注册用户，注册成功后，发送短信给客户，发送邮件给客户

假设一个操作的时间未50ms,那么三步操作的时间就是150秒

那么我们可以，通过发送mq的形式，将消息发送到短信系统和邮件系统处理。那么响应时间将会大大减少。前提是我不需要管理消息接送方，接送到消息后是否处理成功。

串行模式 150ms

并行模式 100ms

消息队列模式 55ms

2.应用解耦

在一个业务方法中，需要处理2个系统的操作

A系统操作完之后，去操作B系统，当B系统操作失败，会影响A系统的操作。

解决方法，在操作完A系统后，通过消息队列，把信息带到B系统，在B系统进行相应的操作

3.流量削峰

当一个系统的访问流量很大，集中在一个时间点同时来访问时，比如双十一购物，秒杀活动等

那边就可以把请求暂存在队列中，可以设置队列的长度，来保证最大访问量，当超过此长度时，会抛出异常，同时提醒用户系统繁忙，稍后再试。后续队列中的请求，再慢慢处理。

4.日志处理

比如kafka队列可以处理吞吐量很大的数据，处理大量数据，复制日志的储存，转发到日志系统。

kafka:接受用户日志的消息队列

logstash:解析日志，转化为json格式

elasticsearch：实时日志分析服务的核心技术，一个schemaless，实时的数据存储服务，通过index组织数据，兼具强大的搜索和统计功能；

kibana:

基于Elasticsearch的数据可视化组件，超强的数据可视化能力是众多公司选择ELK stack的重要原因。

 5. 信息通讯

6.基于消息队列实现分布式事务处理机制

 参考rocketMQ的使用。

三.消息队列的模式    

以rabbitMQ为例 https://www.jianshu.com/p/80eefec808e5

1.简单模式：

一个消息提供者，一个对列，一个消息消费者

2.工厂模式：

一个消息提供者，一个队列，多个消息消费者，谁抢到消息归谁

3.订阅模式

一个消息提供者，一个交换机，多个队列，每个队列对应一个消费者

4.路由模式 

一个消息提供者，一个交换机（设置路由key），多个队列（队列与交换机进行绑定),一个队列对应一个消费者

5.主题模式（key,采用通配符）

一个消息提供者，要给交换机（定义通配符key,绑定符合通配符key的队列），多个队列，一个队列对应一个消费者

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