MFC与ADO结合实现存储过程调用

### 用户界面设计

用户界面允许用户选择要查询的小区（Cell ID）、起始时间和结束时间。选择完成后，点击“确定”按钮触发查询操作。


### 存储过程定义

存储过程 `TraffStatisticInfo` 用于统计指定小区在给定时间范围内的通话数据。它接收三个参数：小区ID (`cellid`)、开始时间 (`startTime`) 和结束时间 (`endTime`)，并返回每个小时段的平均通话量 (`avgTraff`)、拥塞率 (`congsP`) 和半速率通话比例 (`thtraffP`)。

```sql
/*
话务统计信息查询。通过用户选定的小区(cellid)，开始时间(startTime)，
结束时间(endTime)，计算得到小时级话务量(avgTraff)，小时级拥塞率(congsP)，
小时级半速率话务量比例(thtraffP)
startTime, endTime 格式为YYYYMMDDhh
时间time存储格式为int，含义为hhmmss，time/10000为小时
日期date格式为YYYYMMDD
*/
CREATE PROCEDURE TraffStatisticInfo (
@cellid INT,
@startTime INT,
@endTime INT
) AS
BEGIN
SELECT
(date * 100 + time / 10000) AS hour,
AVG(traff) AS avgTraff,
SUM(congsnum) / SUM(callnum) AS congsP,
SUM(thtraff) / SUM(traff) AS thtraffP
FROM data
WHERE cellid = @cellid
AND (date * 100 + time / 10000) >= @startTime
AND (date * 100 + time / 10000) <= @endTime
GROUP BY (date * 100 + time / 10000)
ORDER BY (date * 100 + time / 10000)
END
```

### 调用存储过程

在MFC应用程序中，我们使用自定义的 `CDataBase` 类来连接数据库，并通过 ADO 技术执行存储过程。以下是关键代码片段，展示了如何从用户界面上获取输入参数并调用存储过程。

```cpp
void TraffStatisticDlg::OnQuery()
{
// 获取用户输入的小区ID
CString CellID;
GetDlgItem(IDC_COMBO_CellID)->GetWindowText(CellID);
int cellID = _ttoi(CellID);

// 获取开始时间和结束时间
CTime m_date;
int startTime, endTime;

// 处理开始时间
((CDateTimeCtrl*)GetDlgItem(IDC_StartDate))->GetTime(m_date);
int year1 = m_date.GetYear();
int month1 = m_date.GetMonth();
int day1 = m_date.GetDay();
((CDateTimeCtrl*)GetDlgItem(IDC_StartHour))->GetTime(m_date);
int hour1 = m_date.GetHour();
startTime = year1 * 1000000 + month1 * 10000 + day1 * 100 + hour1;

// 处理结束时间
((CDateTimeCtrl*)GetDlgItem(IDC_EndDate))->GetTime(m_date);
int year2 = m_date.GetYear();
int month2 = m_date.GetMonth();
int day2 = m_date.GetDay();
((CDateTimeCtrl*)GetDlgItem(IDC_EndHour))->GetTime(m_date);
int hour2 = m_date.GetHour();
endTime = year2 * 1000000 + month2 * 10000 + day2 * 100 + hour2;

// 创建Command对象实例
_CommandPtr pCommand;
CDataBase DB; // 自定义数据库连接类
DB.Connect();

HRESULT hr;
if (FAILED(hr = pCommand.CreateInstance(__uuidof(Command))))
_com_issue_error(hr);

pCommand->ActiveCOnnection= DB.m_Connect;
pCommand->CommandType = adCmdStoredProc;
pCommand->CommandText = L"TraffStatisticInfo";

// 设置存储过程参数
_ParameterPtr pCellID = pCommand->CreateParameter(L"cellid", adInteger, adParamInput, 20, (_variant_t)(long)cellID);
_ParameterPtr pStartTime = pCommand->CreateParameter(L"startTime", adInteger, adParamInput, 20, (_variant_t)(long)startTime);
_ParameterPtr pEndTime = pCommand->CreateParameter(L"endTime", adInteger, adParamInput, 20, (_variant_t)(long)endTime);

pCommand->Parameters->Append(pCellID);
pCommand->Parameters->Append(pStartTime);
pCommand->Parameters->Append(pEndTime);

// 执行存储过程
_RecordsetPtr pRst;
pRst.CreateInstance(__uuidof(Recordset));
pRst = pCommand->Execute(NULL, NULL, adCmdStoredProc);

// 处理返回结果
int len = 50;
int* hour = (int*)malloc(sizeof(int) * len);
double* avgTraff = (double*)malloc(sizeof(double) * len);
double* cOngsP= (double*)malloc(sizeof(double) * len);
double* thtraffP = (double*)malloc(sizeof(double) * len);

int i = 0;
for (; !pRst->adoEOF; pRst->MoveNext()) {
hour[i] = pRst->GetCollect(L"hour").intVal;
avgTraff[i] = pRst->GetCollect(L"avgTraff").dblVal;
congsP[i] = pRst->GetCollect(L"congsP").dblVal;
thtraffP[i] = pRst->GetCollect(L"thtraffP").dblVal;
i++;
}

pRst->Close();
DB.ExitConnect();
}
```

通过上述步骤，我们可以有效地从数据库中获取所需的数据，并将其展示给用户，以便进一步分析和处理。