作者:so杨xi | 来源:互联网 | 2023-09-14 20:40
1. 线性拟合函数:regress():调用格式: b=regress(y,X)
2. 多项式曲线拟合函数:polyfit( ):
调用格式: p=polyfit(x,y,n)
[p,s]= polyfit(x,y,n)
说明:x,y为数据点,n为多项式阶数,返回p为幂次从高到低的多项式系数向量p。矩阵s用于生成预测值的误差估计。
3. 多项式曲线求值函数:polyval( )
4. 多项式曲线拟合的评价和置信区间函数:polyconf( )
5. 稳健回归函数:robust( ):稳健回归是指此回归方法相对于其他回归方法而言,受异常值的影响较小。(针对数据中出现的数值太大或太小的影响较小。) 【迭代加权最小二乘法】
6. 向自定义函数拟合
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a08244901011l52.html