零矩阵zeros主要用于创建全零矩阵进行算法存储空间预分配,有效减少循环中定义变量维度的改变,提高仿真效率!
打开MATLAB运行界面进行准备。
创建零矩阵主要有以下几种方法。
1)X=zeros(n)
通过X=zeros(n),用于创建n阶全零方阵X。
X1=zeros(4)
%生成4*4全零方阵
X1 =
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
2)X=zeros(p,q)
通过X=zeros(p,q)或X=zeros([p q]),用于创建p行q列的全零矩阵X。
X2=zeros(4,3)
%生成4*3全零矩阵
X2 =
0 0 0
0 0 0
0 0 0
0 0 0
3)X=zeros(p1,p2,p3,…)
通过X=zeros(p1,p2,p3,…)或X=zeros([p1,p2,p3,…]),用于产生多维全零矩阵X,其中X维数为p1×p2×…×pn。主要应用在三维或更高维度数据预存储上,可以高效运行。
X3=