一、前言
1、从今天开始进行流式大数据计算的实践之路,需要完成一个车辆实时热力图
2、技术选型:HBase作为数据仓库,Storm作为流式计算框架,ECharts作为热力图的展示
3、计划使用两台虚拟机来打一个小型的分布式系统,使用Ubuntu系统
二、HBase简介
1、HBase是基于HDFS(Hadoop分布式文件系统)的NoSQL数据库,采用k-v的存储方式,所以查询速度相对比较快。
2、下面画图比较HBase与传统的RDS(关系型数据库)数据库的区别
(1)RDS,经常用的比如MySQL、SQLServer等数据库,通过指定第几行第几列就可以唯一确定找到数据
(2)HBase
①首先需要指定row key(行键)来找到某一行,row key是一个可以由用户指定的字符串,保证其唯一,排序则是按照字典顺序
②指定column family(列族)找到某个列族,在设计时,官方建议列族设置的越少越好(保证查询速度,并且不容易出bug)
③指定colume(列名)找到某一列,一个列族会有多个列
④指定version来找到cell(单元格,单元格内存放着具体的数据),单元格的目的是为每一列设置多个版本,可以用时间戳代替
综上可以看出,当需要查询一个数据时的表达式应是------(行键:列族:列:版本号),才能唯一确定一个值,当然版本号可以省略,当省略时,默认取最后一个版本的值返回
三、环境搭建
1、首先准备两台Ubuntu虚拟机,我使用的是VirtualBox虚拟机,Ubuntu系统为16.04 x64,并保证其在同一局域网
2、我直接用su切换到root下,方便使用,但要注意不要输错命令
3、安装ssh,用xshell登录方便使用
apt-get install openssh-server
4、集群中机器访问使用主机名访问,所以修改主机名,一台为storm1,一台为storm2,修改完成后需要重启机器生效
vim /etc/hostname
storm1
reboot
5、配置hosts文件,保证集群内的机器可以通过主机名找到其他机器
vim /etc/hosts192.168.3.77 storm1
192.168.3.78 storm2
6、配置SSH免密登录,具体配置参见教程,确保两台机可以互相ssh登录对方
7、安装JDK
(1)下载jdk的tar.gz包,然后解压
tar zxvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz
(2)配置环境变量
vim /etc/profile#set java env
export JAVA_HOME=/work/soft/jdk1.8.0_191
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATHsource /etc/profile
8、安装Hadoop
(1)搭建单机模式
(2)下载hadoop的tar.gz包,然后解压
(3)配置环境变量(注意默认的JAVA_HOME会报错,所以要改路径)
vim /etc/profile#set hadoop env
export HADOOP_HOME=/work/soft/hadoop-2.6.4
export HADOOP_PREFIX=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOMEexport JAVA_HOME=/work/soft/jdk1.8.0_191source /etc/profile
(3)配置hadoop-env.sh(设置jvm的使用内存和日志文件夹),要记得创建好日志文件夹
vim /work/soft/hadoop-2.6.4/etc/hadoop/hadoop-env.shexport HADOOP_NAMENODE_OPTS=" -Xms1024m -Xmx1024m -XX:+UseParallelGC"
export HADOOP_DATANODE_OPTS=" -Xms1024m -Xmx1024m"
export HADOOP_LOG_DIR=/work/hadoop/logs
(4)配置core-site.xml(配置Hadoop的Web属性 )
vim /work/soft/hadoop-2.6.4/etc/hadoop/core-site.xml
(5)配置hdfs-site.xml(要记得创建好对应的文件夹,所有的节点的配置文件都是一样设置)
①设置hdfs的数据备份数量
②设置namenode节点存储文件的位置
③设置datanode节点存储文件的位置
vim /work/soft/hadoop-2.6.4/etc/hadoop/hdfs-site.xml
(6)格式化namenode
hdfs namenode -format
(7)启动单机模式
$HADOOP_PREFIX/sbin/start-dfs.sh
(8)访问hadoop的控制台http://192.168.3.77:50070/
(9)停止单机版集群
stop-dfs.sh