从零开始快速掌握SPSS问卷数据分析技巧

导入问卷

用问卷星制作并收集问卷。选择导入spss。注意&＃xff1a;必须为量表格式。

项目区分度分析

方法&＃xff1a;

首先将总分项进行排序&＃xff0c;用计算器计算出前27%与后27%的人数&＃xff0c;再建立分组变量。将高分组命名为1&＃xff0c;低分组命名为2。&＃xff08;填充方法就是excel式填充&＃xff09;

选择如下的独立样本T检验。


分析选择的题项&＃xff1a;分析方法如图。
去掉相关性较弱的题项。

效度分析

探索性因子分析为主。&＃xff08;结构效度的一种&＃xff09;
打开spss&＃xff0c;进入分析->降维->因子。


选择巴特利特球形度检验&＃xff0c;一般在0.7以上才能进行分析。

提取部分&＃xff0c;如果要分析的话可以选择碎石图帮助判断。默认是特征值大于1的作为因子。

进行旋转。
然后得到输出结果&＃xff1a;
由图可见&＃xff0c;存在多个因子。结合碎石图的走势选择较陡峭的几个因子作为分析对象&＃xff0c;重新设置因子个数。


由碎石图&＃xff0c;这里抽取四个因子。

观察旋转后成分矩阵&＃xff0c;值代表每个因子决定的负荷。去掉每个因子决定的负荷都&＃xff1c;0.4的题项。

去掉不佳的题项后&＃xff0c;将题项进行归类。
对于单个题项而言&＃xff0c;哪个因子负荷高就归在哪一类。
得出结果&＃xff1a;

对每个因子进行命名。

信度分析

一般采用α信度系数分析&＃xff0c;即内部一致性系数。
α信度系数一般针对各个维度内部的题项&＃xff0c;α系数最好在0.8以上&＃xff0c;0.7~0.8之间属于可以接受范围&＃xff0c;而分量表的α信度系数希望在0.7以上&＃xff0c; 0.6~0.7之间可以接受。如果α信度系数低于0.6则考虑修改量表。
位置在&＃xff1a;