零基础学大数据难吗?通过各大招聘平台我们可以看到,同样都是互联网技术岗位,大数据技术岗位的薪资普遍较高,不仅仅是因为目前布局大数据技术是各个企业的战略目标,同时也因为大数据技术有一定的难度,那对于零基础的同学能学会大数据技术吗?
其实作为一门技术,不管是零基础还是有基础,都可以通过学习掌握。但是相对来说,有一定的基础的同学在学习大数据的时候可能会更快一些。而对于零基础的同学,需要付出更多的努力。为了系统的掌握大数据开发技术,我们可以将大数据学习拆解成为三个阶段:
阶段一:夯实基础打破行业门槛
首先在开始学习大数据技术之前,需要了解什么是大数据,目前大数据技术主要应用在那些领域。尽量避免在对大数据毫不了解的情况下盲目的学习。
对于零基础的同学,对大数据基本理论有了充足的了解后,就需要进一步弥补自身零基础的不足,也就是掌握一门计算机编程语言。虽然大部分编程语言都能实现大数据开发,由于目前国内大部分应用软件系统都是采用Java编程语言开发的,因此大数据技术的实现大部分都是基于Java编程语言。掌握Java编程语言就是打破了大数据行业的门槛,脱离零基础人群。
阶段二:攻克大数据掌握技能
掌握Java编程技术之后,就可以正式开启大数据相关知识的学习了。大数据技术知识点非常多,Zookeeper、Hadoop、Redis、HDFS、MapReduce、Hive、Impala、Hue、Oozie、Flink、kafka、Spark、Scala、SparkSQL、Hbase等。可能大家在各种课程平台看到。
阶段三:加强实战能力培养
学习大数据最终还是要落实到实战技能的培养上,在掌握了java基础和大数据相关的知识点之后,尽可能的将学到的知识以实战的形式运用到学习中,掌握大数据的知识点和真正在实战开发中运营相关开发技术,有很大的差异。
总而言之,对于零基础的同学学习大数据肯定是有一定的难度,但是掌握Java相关基础之后就已经和所谓有基础的同学站在同样的起跑线。无论是有基础还是没有基础,最终大数据技术只有真正落实到实战开发应用中才能彰显其价值。古言说:书山有路勤为径,只要能投入足够的精力学习,一定能够掌握大数据开发技术的。
在11年移动互联网的风口,马化腾坦言,当年要是没有抓住时机推出微信,那么移动互联网的门票就跟他无缘了。
时势造英雄,对个人而言亦是如此。跟随趋势,找准自己未来发力的赛道,在合适的时间干合适的事,就是抓住自己的未来。
而行业研究就是为了得出面向未来的结论。所以,了解行业趋势,太重要了。
在互联网时代,未来的机会在哪呢?
日前,北京大数据研究院联合大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京治数科技有限公司共同发布了《2022年中国大数据产业发展指数报告》。
研究团队在2020年、2021年连续发布大数据产业发展指数的基础上,深入调研了各地大数据政策环境、大数据产业和企业发展状况,基于自身企业库中收录的 7472 家大数据企业数据和相关合作方数据,对全国 31 个省级行政区(不包含港澳台地区)和 150个 重点城市的大数据产业发展情况进行综合评估。以下是从报告中摘录的部分:
产业整体发展持续向好
但差异和分化态势显著
从大数据产业发展省级得分来看,全国 31 个省级行政区(不包含港澳台地区)大数据产业发展水平差异和分化态势显著。
大数据产业发展前20强城市
△大数据产业发展指数城市排名散点图
从梯队和排名变化情况可以看出,城市大数据产业发展水平与城市综合发展水平呈正相关。
第一梯队优势明显,引领大数据产业发展
排名依次为北京、深圳、上海、广州、杭州5个城市。这些城市实力雄厚,大数据产业发展水平处于全国头部,指数排名稳居全国前五。
第二梯队追赶势头强劲,大数据产业规模扩大
排名依次为南京、天津、成都、苏州、合肥、重庆、武汉7个城市。
这些城市大数据产业发展指数相对集中,排名位次变化较大,市场竞争激烈,其中重庆、天津、成都排名上升较快,合肥、苏州、武汉等城市排名有所下滑。
第三梯队发展趋势良好,但仍有较大提升空间
排名依次为无锡、厦门、青岛、西安、珠海、郑州、福州、济南,这些城市大数据产业发展整体趋势较好,具有较大发展潜力和市场空间,需加快追赶步伐。
头部企业情况
*以上截图均来源《2022年中国大数据产业发展指数报告》,如侵删
从各地大数据上市公司市值情况来看,北京以 1.356 万亿元位居榜首,成为全国唯一超万亿元的城市,其次杭州、上海、深圳紧随其后,市值超五千亿元,其中杭州为 0.744 万亿元、上海为 0.578 万亿元、深圳为 0.569 万亿元;
从上市公司净利润来看,北京、杭州、深圳、天津、上海、青岛六个城市净利润超百亿元,其中,北京、天津、上海上升势头强劲,北京超越杭州和深圳,以 379.8 亿元领先于其他城市,天津和上海均跻身百亿净利润企业俱乐部。
大数据遍地开花
如何抓住学习机会?
从《2022年中国大数据产业发展指数报告》中,我们可以看到,现在大数据相关的产业已经在各个城市发展起来,产业规模也不断在扩大,相关行业对人才的需求量也在不断增加!
据《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》显示,预计2025年前大数据人才需求仍保持 30%-40% 的增速,行业人才需求量达到 250 万 。
不仅招聘需求多,大数据开发人才在各大城市的就业薪资也非常可观。
△数据来源职友集,如侵删
薪资高、缺口大,自然成为职场人的“薪”选择!
任何学习过程都需要一个科学合理的学习路线,才能够有条不紊的完成我们的学习目标。Python+大数据所需学习的内容纷繁复杂,难度较大,为大家整理了一个全面的Python+大数据学习路线图,帮大家理清思路,攻破难关!
Python+大数据学习路线图详细介绍(均为免费视频教程哈)
第一阶段 大数据开发入门
学前导读:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。
1.大数据数据开发基础MySQL8.0从入门到精通
MySQL是整个IT基础课程,SQL贯穿整个IT人生,俗话说,SQL写的好,工作随便找。本课程从零到高阶全面讲解MySQL8.0,学习本课程之后可以具备基本开发所需的SQL水平。
2022最新MySQL知识精讲+mysql实战案例_零基础mysql数据库入门到高级全套教程
第二阶段 大数据核心基础
学前导读:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术。
2022版大数据Hadoop入门教程
Hadoop离线是大数据生态圈的核心与基石,是整个大数据开发的入门,是为后期的Spark、Flink打下坚实基础的课程。掌握课程三部分内容:Linux、Hadoop、Hive,就可以独立的基于数据仓库实现离线数据分析的可视化报表开发。
2022最新大数据Hadoop入门视频教程,最适合零基础自学的大数据Hadoop教程
第三阶段 千亿级数仓技术
学前导读:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术。
数据离线数据仓库,企业级在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
本课程会、建立集团数据仓库,统一集团数据中心,把分散的业务数据集中存储和处理 ;目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线,涵盖了项目的完整工序 ;掘分析海量用户行为数据,定制多维数据集合,形成数据集市,供各个场景主题使用。
大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库,在线教育项目实战(Hive数仓项目完整流程)
第四阶段 PB内存计算
学前导读:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容。
1.python入门到精通(19天全)
python基础学习课程,从搭建环境。判断语句,再到基础的数据类型,之后对函数进行学习掌握,熟悉文件操作,初步构建面向对象的编程思想,最后以一个案例带领同学进入python的编程殿堂。
全套Python教程_Python基础入门视频教程,零基础小白自学Python必备教程
2.python编程进阶从零到搭建网站
学完本课程会掌握Python高级语法、多任务编程以及网络编程。
Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程,从零搭建网站全套教程
3.spark3.2从基础到精通
Spark是大数据体系的明星产品,是一款高性能的分布式内存迭代计算框架,可以处理海量规模的数据。本课程基于Python语言学习Spark3.2开发,课程的讲解注重理论联系实际,高效快捷,深入浅出,让初学者也能快速掌握。让有经验的工程师也能有所收获。
Spark全套视频教程,大数据spark3.2从基础到精通,全网首套基于Python语言的spark教程
4.大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战
通过大数据技术架构,解决工业物联网制造行业的数据存储和分析、可视化、个性化推荐问题。一站制造项目主要基于Hive数仓分层来存储各个业务指标数据,基于sparkSQL做数据分析。核心业务涉及运营商、呼叫中心、工单、油站、仓储物料。
全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战,Hive+Spark构建企业级大数据平台