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理性者的加密货币指南

本指南是为了帮助你思考加密货币的问题。

信息来源：evanjconrad

如果你不是加密货币的 “内部人士”，你很容易认为加密货币完全是庞氏骗局或拉高卖出的NFT。加密货币中的大多数项目都是新的，因此你很可能还没有听说过它们。然而，明显的骗局很快就会获得关注，因此大多会腐蚀你的观点。

加密货币的主要优势是没有第三方的托管。许多公司通过持有资产来赚钱，如产品、品牌或自动服务。例如，Steam通过拥有几乎所有的游戏，被安装在每个设备上，以及拥有一个非常强大的品牌来赚钱。

Crypto的颠覆性用例（”去中心化”）是把让你的竞争对手赚钱的东西放到共享所有权上。例如，把产品列表放在每个人都可以读写的区块链上，把游戏放在任何人都可以对等的IPFS上。这种商业模式并不新鲜：它是开源公司多年来一直在做的事情。

这个模式非常简单。你的竞争对手没有动力失去对其赚钱资产的控制；因此他们无法与你竞争。

加密货币的增值是能够将这种模式应用于更多类别。例如，如果没有加密货币，你就无法创建一个去中心化的Steam的竞争对手。有人需要持有所有金融交易的银行账户。

这推动了一个简单的行业经验法则（由Jacob Peddicord创建）。如果不是去中心化，为什么是加密货币？

预测

到2050年，70%的程序化数字货币会赢。如果法定政府采取行动禁止加密货币，并且不提出带有智能合约平台的中央银行数字货币CBDC，我将更新反对。

55%的机会是加密货币获胜。我之前的观点是，加密货币会极难普及，许多力量会与之对抗。然而，有更多聪明、有才华的人在努力使加密货币发挥作用，而不是使传统金融产品比如让Visa发挥作用。如果多个政府迅速努力禁止加密货币，我将更新反对。

60%禁止加密货币的国家经济状况会比不禁止加密货币的国家更糟。这似乎是切断你的国家与其他经济部门联系的一个非常好的方法。如果我看到一个合理的禁止加密货币的策略，不限制自由贸易，我将更新反对这个。

如果65%的中央政府禁止加密货币，加密货币每天仍将有超过100万笔交易。我目前想不出一个简单的方法来有效禁止加密货币。如果我知道了，我会更新反对。

1%的加密货币获胜意味着法定货币 “失败 “了。如果拥有大量现金储备的人或机构（BSH或苹果公司）将他们的钱从法定货币中转移出来，我将支持反对这一点。

到 2025 年，25% 的 Solana应用拥有比 EVM 更多的个人用户。如果 Glow Walletglow 推出以太坊版本，我会对此进行更新；如果 EIP 通过了钱包中支持的原生加密货币；如果一个 EIP 通过了批准到transferFrom过程就变成了一个步骤。如果 Glow Wallet 出现在 Solana 的社区页面上，我会更新支持；如果 Solana 聘请或与知名开发人员体验专家签约；如果为其他 Solana 客户提供资金；如果 Solana 将他们的开发人员支持从 Discord 中移除；如果开发者创建了除 Anchor 之外的另一个 Solana 框架；如果有人资助了 Anchor；Solana 是否存在 DSL；或者如果 Solana 基金会停止推广 Metaplex。

到2050年，50%的NFTsnft将不会成为EVM或Solana的大多数交易。如果Riot在联赛中发布NFT皮肤，我将对其进行更新。(注意这个预测并不意味着NFT会萎缩，甚至停止增长，只是许多其他用例会增长，吃掉其他部分的蛋糕。)

70%的Zeitgeist.xyz将在2027年之前产生至少一个前500名的加密货币项目。如果canvas.xyz不成功，我将针对此进行更新。

常见问题

“交易费用高怎么办？”

这已经不是什么问题了。目前许多解决方案提供非常便宜的费用，低于1美元。

• 侧链如Polygon（EVM）和Gnosis Chain（EVM）约为0.1美元和0.0005美元。

• Solana是每笔交易0.00025美元左右。

• L2sl2在0.1美元到1美元之间（见l2fees.info）。

对环境的影响呢？

很少有区块链使用工作量证明了。大多数使用权益证明，而且，从写作开始，以太坊也将在2023年底前转为权益证明。

区块链怎么可能比普通数据库好？

区块链不是一个 “数据库”，在加密货币中没有一个人把它们当作数据库来使用。没有人可以。它们是一种没有第三方的托管服务。

为了存储数据，加密货币项目将使用去中心化的数据存储，如IPFS/Filecoin或Arweave。或者他们使用达成共识的 “节点”；每个节点可以使用传统的数据库，如Postgres。

用户体验差怎么办？

随着一些世界上最好的产品人员进入这个领域，这已经有了相当大的改善。见以太坊的Rainbow，或Solana的Glow Wallet。当加密货币行业进入牛市时，它真的非常非常好。

那所有的黑客呢？

加密货币是一个反脆弱的黑暗森林。当一个项目被黑客攻击时，其他每个项目都会适应修复它自己的系统。当你把任何东西放在区块链上时，每一个漏洞、经济套利或滥用都会被发现。因此，唯一能存活下来的项目是相当强大和稳定的。

第一性原则思维：Web3 中的激励设计

让我们从第一性原则出发，看看为什么Web3在我们设计激励机制的能力上是一个突破，为什么它很重要，有哪些具体的例子。

Go!

关于激励设计的第一性原则分析

为了激励人们，我们需要向他们承诺以某一事件（如绩效）为条件的奖励（如奖金），而且人们需要信任我们的承诺。一个值得信赖的承诺必须是可执行的，这在传统上意味着我们写了一份可由法律执行的合同。

激励设计的传统工具是股票、期权、基于绩效的奖金、利润分享、联盟计划、特许权使用费、专利等。这些工具是由说客、律师和政策制定者建立的。说句不好听的，这些并不被称为世界上最快的建造者。

如果有人能想象出一种新的方法来激励他们组织中的人，他们就需要：

• 律师大军

• 说客的预算

• 法律费用的预算

• 耐心、耐心、耐心

问问Uber或Airbnb的法律费用就知道了!

Crypto有两个无可争议的突破，它们共同给了我们一个选择：

• 数字货币

• 智能合约：由写在其中的代码而不是由法院强制执行的合约。

如果有人对此提出异议，我很乐意把我的MacBook卖给你，换取一些不值钱的1,000 eth，或者换取一个不值钱的智能合约，承诺给我1,000 eth（我在这篇博文中输出了这个论点：
https://allrecode.com/post/12585）。

有了这两个新工具，人们现在可以承诺以某一事件（如业绩）为条件的奖励（如加密货币），并通过将其写入智能合约，让其他人相信他们的承诺。换句话说，人们可以做激励设计；他们所需要的只是写一个智能合约。

为什么它很重要？

激励设计是人类运行复杂组织和复杂机器网络的最高杠杆工具。我们目前的激励设计工具对我们的进步产生了巨大的影响，但至关重要的是不能止步于此。我们应该降低激励结构创新的门槛，以加速我们作为一个文明的进步。

以不同程度的杠杆运行机器和组织的工具。

杠杆是我们行动的一个力量倍增器。做一个小的行动，运用一个大的杠杆，得到一个大的结果。没有高杠杆的工具，个人就无法建立和管理大系统。

你不可能通过对员工的一切行为进行微观管理来管理一个大的组织，就像你不可能通过对计算机的一切行为进行微观管理（也就是写汇编代码）来建立一个大的程序。为了获得规模，我们必须牺牲一些对细节的控制，获得杠杆作用。

正如查理-芒格曾经说过的：

“给我看激励措施，我就给你看结果”

• 如何设计好的激励措施？

好的激励机制设计与人工智能设计类似。以下是使其发挥作用的三个步骤。

第一步：定义你想要的最大化的指标。

一个人工智能系统可能想要最大化它的预测准确率或它在游戏中的得分（例如它下棋的得分），而一个组织可能想要最大化它的利润或成员的福利。

第二步：找到一种方法来衡量每个人对被最大化的指标的贡献。

例如，人工智能通过做反向传播来衡量每个神经元的贡献。传统的组织可以通过绩效考核来衡量贡献。

第三步：根据每个人对指标的贡献进行奖励，如果他们相应地产生了积极（或消极）的影响，则增加（或减少）他们对指标的影响。

AI根据每个神经元的贡献，改变其权重。获得权重的神经元在接下来的预测中会有更多的发言权，而失去权重的神经元会有更少的发言权。

对于一个组织来说，要想在每一次迭代中都有所提高（就像人工智能一样），我们希望表现最好的人有逐渐增加的发言权，而表现最差的人则要减少。传统上，这通过晋升和解雇来实现。

一个具体的例子

我最喜欢的例子是Numerai，它清楚地表明，做激励设计与建立人工智能是相似的。

Numerai是一个去中心化的对冲基金，目标是预测代币市场（即最大限度地提高其准确性）。

任何人都可以提交一个人工智能模型，并质押一个加密货币（NMR），以显示他们对自己的模型的信心。Numerai汇总所有模型的预测，做出最终预测，根据在这些模型中质押NMR的多少，给予他们或多或少的发言权。

当真相被揭开时，Numerai使用反向传播来学习每个模型对最终准确性的贡献。有积极贡献的模型获得更多的NMR，有消极贡献的模型则失去NMR。

如果对冲基金能从其预测中获利，这就是一个正和游戏。到目前为止，Numerai已经通过这种激励结构向数据科学家支付了2160万美元。

这篇博文提到了其他例子（
https://allrecode.com/post/12585），我就不多说了。

• Filecoin：一个存储的商品市场

• Helium: LoRaWAN网络的激励层

• Golden.xyz: 激励的结构化知识协议

我目前正在研究一种激励设计，以创建一家媒体，使读者的满意度最大化。

在每次发布文章时，媒体都能更好地完成其目标，并根据所有参与者的贡献来支付报酬。