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研究人员可能会觉得,如果有一份统计近年来所有 CS 顶会最佳论文的网站就好了。事实上,确实有这样一个网站:来自布朗大学计算机科学助理教授 Jeff Huang 统计了自 1996 年以来,计算机科学领域里所有重要会议的最佳论文。
此前,Jeff Huang 还统计过全美 Top 50 大学的计算机系教授出身情况(本科就读大学),并得出了 MIT 第一,清华大学第六的结论。
值得注意的是,和「CS 教授血统」统计一样,对于计算机科学 Best Paper 的统计数据大部分由手工输入(通过联系以前的会议组织者、检索缓存的会议网站和搜索简历而获得),所以可能存在误差或遗漏。作者试图从各个领域的顶级会议收集最佳论文,但有些会议没有此奖项,如 SIGGRAPH、CAV。本文包括「Distinguished paper award」和「outstanding paper award」,但不包括「best student paper」(如 NeurIPS)和「best 10-year old paper」(如 POPL)。2017 至 2018 年的最佳论文奖由 Mingrui Ray Zhang 收集。
本文是按照各个大会及时间来排列最佳论文的,涉及的大会包括:AAAI、ACL、CHI、CIKM、CVPR、FOCS、FSE、ICCV、ICML、ICSE、IJCAI、INFOCOM、KDD、MOBICOM、NSDI、OSDI、PLDI、PODS、S&P、SIGCOMM、SIGIR、SIGMETRICS、SIGMOD、SODA、SOSP、STOC、UIST、VLDB、WWW。
机器之心截取了其中与 AI 相关领域的最佳论文奖,读者还可以阅读近两年来的相关报道、专访和论文介绍等。
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最佳研究机构
在以上这些会议的统计之后,Jeff Huang 等人还研究了这些最佳论文的作者机构。看来,近二十年以来在计算机科学大会上最成功的机构是微软研究院。此外,华盛顿大学名列第二,卡耐基梅隆大学紧随其后。尽管目前国内学者在人工智能领域研究的发展很快,目前在计算机科学这个大方向上,排名最靠前的清华大学仅排名并列第 23 位。
Note:该排名的分值权重按照作者顺序递减给出——如最佳论文作者背景不同,一作计 1 分,二作计 0.5 分,三作计 0.33 分……随后这些分值被归一化。此排名可能不是完全准确。
参考链接:https://jeffhuang.com/best_paper_awards.html