热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

【历史上的今天】5月18日:微软反垄断诉讼;携程旅行网上线;谷歌首次公布TPU

整理|王启隆透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。今天是2022年5月18日,在1939年的今天,彼得

整理 | 王启隆

透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。

今天是 2022 年 5 月 18 日,在 1939 年的今天,彼得·格伦伯格(Peter Grunberg)出生。格伦伯格是一名德国物理学家,是诺贝尔物理学奖的获得者;他与阿尔伯特·费尔特一起发现了巨磁电阻,这一发现帮助了千兆字节硬盘驱动器实现技术突破。1992 年,格伦伯格被任命为科隆大学兼任教授;2018 年 4 月 7 日,格伦伯格逝世,享年 79 岁。回顾计算机历史上的 5 月 18 日,这一天都发生过哪些关键事件呢?

1998 年 5 月 18 日:美国司法部对微软提起反垄断诉讼

在这里插入图片描述

图源:维基百科


1998 年 5 月 18 日,美国司法部和美国 20 个州对微软公司提起了一系列民事诉讼。原告指控微软在操作系统和网络浏览器销售方面滥用垄断权,核心问题是微软将 Internet Explorer 软件与其 Windows 操作系统进行了捆绑销售;据称,这种做法是微软在“浏览器大战”中获胜的原因,因为每个 Windows 用户都预装了 Internet Explorer 副本。微软的行为限制了网络浏览器市场发展,如网景的 Netscape Navigator 或 Opera 浏览器皆因此遭殃;因为在那个年代,这些浏览器需要通过调制解调器慢慢下载,要么就只能在商店购买实体版。

微软公司表示,将 Windows 与 Internet Explorer 进行合并,完全是创新和竞争的结果,两个软件之间存在千丝万缕的联系,早已属于一个不可分割的整体,并且消费者也大都从 IE 的免费化中得到了实惠,因为这让原本需要付费的网景浏览器软件之后也都变成了免费软件。但政府一方的律师则进一步反驳说,浏览器仍然是一个独立的软件产品,并不需要将之捆绑到操作系统中,一个显著的例子是,Internet Explorer 仍然有为 Mac OS 设计的版本可供用户选择安装。他们还指出,IE 浏览器未必真的就是免费的,因为其开发和营销的成本可能已经加入到了 Windows 的成本中,导致其价格上升。

在之后的几年中,微软坚持认为 Internet Explorer 并不是一个“产品”,而是一个可以添加到操作系统中的“功能”,不过联邦司法部显然并不认同这样的定义。2001 年 11 月 2 日,联邦司法部与微软就案件达成了一项和解。这一和解方案要求微软与第三方公司共享 API,并任命一个三人小组,该小组可以在今后 5 年的时间里随时对微软的系统、记录和源代码进行不受限制的访问和检查以确保其遵守了相关的协议。

经过漫长的审判,在上诉和旷日持久的法律纠纷中,微软最终避免了其操作系统和其他部门的解体,但受制于一项禁止某些反竞争商业行为的同意法令。许多竞争对手对此感到失望,因为和解协议没有解决任何问题,反倒是实质上给予了微软 Windows 和其它“平台软件”真正的反垄断豁免权,协议中的这些条款将破坏自由竞争,微软可以开始享有其通过非法手段获得的浏览器软件市场垄断地位。在 2022 年的今天,市场已经经历了无数次改变,但微软仍在那,屹立不倒;回顾这起知名的反垄断诉讼案,你更支持哪一方的说法呢?欢迎在评论区分享你的真知灼见。

资料来源:维基百科、百度百科


1999 年 5 月:携程旅行网创建

在这里插入图片描述

图源:维基百科


携程集团,简称携程或携程旅行网,是一家总部设立在上海的中国大型旅游网站,1999 年创办。2003 年 12 月,该公司在美国纳斯达克上市。目前携程已在中国大陆的北京、广州等 17 个城市设立分支机构,在南通设立服务联络中心,并在中国香港及台湾省皆有旗下事业,占中国在线旅游市场份额一半以上,是中国最大的在线旅行社(Online Travel Agency),也是全球最大的在线旅行社之一。携程旗下拥有携程网、去哪儿网、Skyscanner、Trip.com 四个主要品牌以及驴评网、鸿鹄逸游、永安、易游等多个品牌。

自 1999 年创立伊始,携程作为国内最大在线商旅平台,到 2008 年市场份额已达 52.2%,作为老二的艺龙网则只有 11%,垄断的质疑声从未间断。2012 年,去哪儿网、艺龙旅行曾经接连质疑携程是否构成垄断,而后携程于 2014 至 2016 年陆续完成了对去哪儿网、艺龙旅行的并购谈判过程,且 2017 年已成为携程集团旗下的艺龙再次与同程网合并,逐渐发展成为全球最大旅行服务平台,携程集团的市场引领地位至今也难以被撼动。

资料来源:维基百科、百度百科


2016 年 5 月 18 日:谷歌首次公布 TPU

在这里插入图片描述

图源:维基百科


TPU(Tensor Processing Unit)是谷歌为机器学习定制的人工智能加速器专用集成电路,专为谷歌深度学习框架 TensorFlow 设计。与 GPU 相比,TPU 采用脉动阵列设计、低精度计算、更大片上内存,从而做到了大幅加快运算速度、降低功耗、提升性能。众所周知,普通计算机使用的芯片通常是 CPU,负责所有计算,知名提供商为英特尔;性能更高的芯片为 GPU,面向图形计算,典型提供商为英伟达;而 TPU 由谷歌推出,专门针对机器学习算法。TPU 在处理速度上比 CPU 快 15 到 30 倍,人工智能围棋软件 AlphaGo 使用的芯片就是 TPU。

TPU 也被称作张量处理器,自 2015 年起,谷歌就已经开始在内部使用 TPU,并于 2018 年将 TPU 提供给第三方使用,既将部分 TPU 作为其云基础架构的一部分,也将部分小型版本的 TPU 用于销售。2016 年 5 月 18 日,谷歌在 Google I/O 上宣布了张量处理单元,并表示 TPU 已经在其数据中心内部使用了超过一年。不过,截至 2017 年,谷歌也将 CPU 和 GPU 用于其他类型的机器学习;其他供应商也设计了自己的 AI 加速器,并针对嵌入式和机器人市场。

在 2018 年 2 月 12 日,纽约时报报道称谷歌将“允许其他公司通过其云计算服务购买对这些芯片的访问权”。谷歌曾称,它们已将 TPU 用于 AlphaGo 与李世乭的人机围棋对战以及 AlphaZero 系统中。谷歌还使用 TPU 进行 Google 街景中的文本处理,并且能够在不到五天的时间内找到 Google 街景数据库中的所有文本。在 Google 相册中,单个 TPU 每天可以处理超过 1 亿张照片。TPU 也被用在提供搜索结果的 RankBrain 中。

【欢迎投稿】以史为镜,可以知兴替。计算机科学发展至今,有许多至关重要的事件、人物,欢迎所有朋友一起共建「历史上的今天」,投稿邮箱:tangxy@csdn.net 。


推荐阅读
  • 尽管深度学习带来了广泛的应用前景,其训练通常需要强大的计算资源。然而,并非所有开发者都能负担得起高性能服务器或专用硬件。本文探讨了如何在有限的硬件条件下(如ARM CPU)高效运行深度神经网络,特别是通过选择合适的工具和框架来加速模型推理。 ... [详细]
  • 毕业设计:基于机器学习与深度学习的垃圾邮件(短信)分类算法实现
    本文详细介绍了如何使用机器学习和深度学习技术对垃圾邮件和短信进行分类。内容涵盖从数据集介绍、预处理、特征提取到模型训练与评估的完整流程,并提供了具体的代码示例和实验结果。 ... [详细]
  • Coursera ML 机器学习
    2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准线性回归算法计算过程CostFunction梯度下降算法多变量回归![选择特征](https:static.oschina.n ... [详细]
  • 在互联网信息爆炸的时代,当用户需求模糊或难以通过精确查询表达时,推荐系统成为解决信息过载的有效手段。美团作为国内领先的O2O平台,通过深入分析用户行为,运用先进的机器学习技术优化推荐算法,提升用户体验。 ... [详细]
  • 2017年人工智能领域的十大里程碑事件回顾
    随着2018年的临近,我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年,无论是政策层面的支持,还是技术上的突破,都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]
  • 使用GDI的一些AIP函数我们可以轻易的绘制出简 ... [详细]
  • 本题探讨如何通过最大流算法解决农场排水系统的设计问题。题目要求计算从水源点到汇合点的最大水流速率,使用经典的EK(Edmonds-Karp)和Dinic算法进行求解。 ... [详细]
  • 作为一名专业的Web前端工程师,掌握HTML和CSS的命名规范是至关重要的。良好的命名习惯不仅有助于提高代码的可读性和维护性,还能促进团队协作。本文将详细介绍Web前端开发中常用的HTML和CSS命名规范,并提供实用的建议。 ... [详细]
  • 深入解析Redis内存对象模型
    本文详细介绍了Redis内存对象模型的关键知识点,包括内存统计、内存分配、数据存储细节及优化策略。通过实际案例和专业分析,帮助读者全面理解Redis内存管理机制。 ... [详细]
  • 随着生活节奏的加快和压力的增加,越来越多的人感到不快乐。本文探讨了现代社会中导致人们幸福感下降的各种因素,并提供了一些改善建议。 ... [详细]
  • Python 工具推荐 | PyHubWeekly 第二十一期:提升命令行体验的五大工具
    本期 PyHubWeekly 为大家精选了 GitHub 上五个优秀的 Python 工具,涵盖金融数据可视化、终端美化、国际化支持、图像增强和远程 Shell 环境配置。欢迎关注并参与项目。 ... [详细]
  • 智能投顾机器人:创业者如何应对新挑战?
    随着智能投顾技术在二级市场的兴起,针对一级市场的智能投顾也逐渐崭露头角。近日,一款名为阿尔妮塔的人工智能创投机器人正式发布,它将如何改变投资人的工作方式和创业者的融资策略? ... [详细]
  • 深入浅出TensorFlow数据读写机制
    本文详细介绍TensorFlow中的数据读写操作,包括TFRecord文件的创建与读取,以及数据集(dataset)的相关概念和使用方法。 ... [详细]
  • 2017年苹果全球开发者大会即将开幕,预计iOS将迎来重大更新,同时Siri智能音箱有望首次亮相,AI技术成为大会焦点。 ... [详细]
  • LambdaMART算法详解
    本文详细介绍了LambdaMART算法的背景、原理及其在信息检索中的应用。首先回顾了LambdaMART的发展历程,包括其前身RankNet和LambdaRank,然后深入探讨了LambdaMART如何结合梯度提升决策树(GBDT)和LambdaRank来优化排序问题。 ... [详细]
author-avatar
lovejiao2012
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有