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LeetCode链表环检测问题深入解析

本题旨在检查给定链表中是否存在环,并在存在环的情况下返回环的起始节点。提供两种解决方案:一种利用额外空间存储已访问节点,另一种则不使用额外空间。本文将详细探讨这两种方法及其背后的原理。

题目概述:给定一个单链表,确定其中是否包含环结构,如果包含,则需返回环的入口节点;如果不包含,则返回null。


本问题可采用两种主要策略解决,一是借助额外的数据结构来记录遍历过程中的节点信息,二是仅使用原链表的空间资源进行高效检测。


方案一:使用额外数据结构


此方法推荐使用Java中的HashSet,因为其内部基于HashMap实现,能有效提高查找效率。具体操作是在遍历链表的过程中,每遇到一个新的节点就将其加入HashSet中。一旦发现某个节点已被添加过,即可断定该节点即为环的入口。这种方法的时间复杂度和空间复杂度均为O(n)。



/**
* 单链表节点定义
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) return null;
HashSet visitedNodes = new HashSet<>();
ListNode current = head;
while (current != null) {
if (visitedNodes.contains(current)) return current;
visitedNodes.add(current);
current = current.next;
}
return null;
}
}

方案二:不使用额外数据结构


该方法涉及双指针技术,其中一个指针(慢指针)每次移动一个节点,另一个指针(快指针)每次移动两个节点。如果链表中存在环,这两个指针最终会在环内某处相遇。假设从链表头部到环起点的距离为x,从环起点到首次相遇点的距离为y,从首次相遇点绕回环起点的距离为z。因此,当快慢指针相遇时,慢指针走了x+y步,而快指针走了x+y+z+y=x+2y+z步。因为快指针的速度是慢指针的两倍,所以有2(x+y)=x+2y+z,简化得x=z。这意味着,当快慢指针第一次相遇后,让任意一个指针回到链表头部,同时保持另一个指针在相遇点不变,然后以相同速度前进,再次相遇的点即为环的起点。



/**
* 单链表节点定义
* class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) {
* val = x;
* next = null;
* }
* }
*/
public class Solution {
public ListNode detectCycle(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) return null;
ListNode slow = head, fast = head;
boolean hasCycle = false;
while (fast != null && fast.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if (slow == fast) {
hasCycle = true;
break;
}
}
if (!hasCycle) return null;
slow = head;
while (slow != fast) {
slow = slow.next;
fast = fast.next;
}
return slow;
}
}


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司徒琪瑶_186
这个家伙很懒,什么也没留下!
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