机制
乐观锁是一种思想,具体实现是,表中有一个版本字段,第一次读的时候,获取到这个字段。处理完业务逻辑开始更新的时候,需要再次查看该字段的值是否和第一次的一样。如果一样更新,反之拒绝。之所以叫乐观,因为这个模式没有从数据库加锁。
悲观锁是数据库层面加锁,都会阻塞去等待锁。乐观锁优点程序实现,不会存在死锁等问题。他的适用场景也相对乐观。阻止不了除了程序之外的数据库操作。悲观锁是数据库实现,他阻止数据库写操作。再来说更新数据丢失,所有的读锁都是为了保持数据一致性。乐观锁如果有人在你之前更新了,你的更新应当是被拒绝的,可以让用户从新操作。悲观锁则会等待前一个更新完成。这也是区别。具体业务具体分析
实现方式
乐观锁,version方式:一般是在数据表中加上一个数据版本号version字段,表示数据被修改的次数,当数据被修改时,version值会加一。当线程A要更新数据值时,在读取数据的同时也会读取version值,在提交更新时,若刚才读取到的version值为当前数据库中的version值相等时才更新,否则重试更新操作,直到更新成功。sql实现代码:
update table
set x=x+1, version=version+1
where id=#{id} and version=#{version};CAS操作方式:即compare and swap 或者 compare and set,
涉及到三个操作数,数据所在的内存值,预期值,新值。当需要更新时,判断当前内存值与之前 取到的值是否相等,若相等,则用新值更新,若失败则重试,一般情况下是一个自旋操作,即不 断的重试。
悲观锁,是由数据库自己实现的,要用的时候,我们直接调用数据库的相关语句就可以了(原理:共享资源每次只给一个线程使用,其它线程阻塞,用完后再把资源转让给其它线程),如行锁、读锁和写锁等,都是在操作之前加锁。
使用场景
乐观锁:比较适合读取操作比较频繁的场景,如果出现大量的写入操作,数据发生冲突的可能性就会增大,为了保证数据的一致性,应用层需要不断的重新获取数据,这样会增加大量的查询操作,降低了系统的吞吐量。
悲观锁:比较适合写入操作比较频繁的场景,如果出现大量的读取操作,每次读取的时候都会进行加锁,这样会增加大量的锁的开销,降低了系统的吞吐量。