为何使用float存储金额会导致薪资扣除？

近期，公司在开发新的交易系统时，发现了一个普遍存在的问题：使用float类型存储金额。这个问题看似简单，却可能导致严重的财务错误，甚至影响员工的薪资发放。下面我们将详细分析为什么不应该使用float类型存储金额，以及推荐的替代方案。

在金融和交易系统中，准确无误地处理金额是非常重要的。然而，使用float类型来存储金额可能会导致计算上的误差，这是因为float类型的内部表示方式决定了它无法精确表示某些十进制数。

为了理解这一点，我们可以通过一个简单的示例来观察float类型的问题：

public class FloatTest { public static void main(String[] args) { float f1 = 6.6f; float f2 = 1.3f; System.out.println(f1 + f2); }}

运行这段代码，你会得到一个令人惊讶的结果：7.8999996，而不是预期的7.9。这种误差虽然很小，但在涉及大量交易或高精度要求的情况下，累积起来可能会造成显著的影响。

为什么float类型不适合存储金额

根本原因在于float类型的内部表示方式。浮点数在计算机中是以二进制形式存储的，这包括符号位、指数部分和尾数部分。对于float类型，总共有32位，其中1位用于符号位，8位用于指数部分，23位用于尾数部分。

当我们将十进制数转换为二进制时，有些数字无法精确表示，从而导致舍入误差。例如，6.6和1.3在二进制中都无法精确表示，因此它们的和也会有误差。

解决方案

为了避免这些误差，建议使用以下方法之一：

• 使用int类型： 将金额存储为最小货币单位（如分），并在显示时转换回元。这种方法可以完全避免浮点数的精度问题。

• 使用BigDecimal： 在Java中，BigDecimal类提供了高精度的计算，适用于需要精确控制数值的应用场景。例如，在MySQL中可以使用decimal类型来存储金额。

下面是一个使用BigDecimal的例子：

CREATE TABLE `test_decimal` ( `id` int(11) NOT NULL, `amount` decimal(10,2) NOT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

对应的DAO层代码：

@Repository public interface TestDecimalDao { @Select("select * from test_decimal where id = #{id}") TestDecimal getTestDecimal(int id); }

测试类：

public class TestDecimalDaoTest extends BaseTest { @Resource private TestDecimalDao testDecimalDao; @Test public void test() { TestDecimal testDecimal1 = testDecimalDao.getTestDecimal(1); TestDecimal testDecimal2 = testDecimalDao.getTestDecimal(2); BigDecimal result = testDecimal1.getAmount().add(testDecimal2.getAmount()); System.out.println(result.floatValue()); } }

测试结果符合预期，输出为7.9。

使用BigDecimal的缺点

尽管BigDecimal提供了高精度计算，但它也有一些缺点：

• 占用更多的存储空间： 相比于float和double，BigDecimal占用更多的内存和磁盘空间。

• 计算效率较低： BigDecimal的计算速度通常比float和double慢。

因此，在选择存储类型时，需要根据具体的应用场景权衡精度和性能的需求。对于大多数金融应用来说，精度的重要性远高于性能，因此使用BigDecimal仍然是最佳选择。

参考文献：
1. 《浮点计算精度损失原因》
https://www.lehemyang.com/dev/2017/03/14/why-float-calculate-error.html5
2. 《高性能MySQL》
作者：何甜甜在吗？
链接：juejin.im/post/5c08db5ff265da611e4d7417

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