作者:雅丽猫儿 | 来源:互联网 | 2023-09-17 12:33
@目录题目【80分】思路知识点代码题目【80分】你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,……,WN请你计算一共可以称出多少种不同的重量?注意砝码可以放在天平两边。【
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目录
题目 【80分】
你有一架天平和N个砝码,这N个砝码重量依次是W1,W2,……,WN请你计算一共可以称出多少种不同的重量?
注意砝码可以放在天平两边。
【样例输入】
3
1 4 6
【样例输出】
10
思路
这是一道动态规划题
- 确定dp数组(dp table)以及下标的含义
- 确定递推公式
- dp数组如何初始化
- 确定遍历顺序
- 举例推导dp数组
知识点
将dp初始化为0,二维数组
对于第一个加入的dp[i][array[0]]=1标记为能称出的重量
最终dp:
[0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
第一次加入1,所以在dp[0,1] 这里标记为1
[0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
第二次加入4,所以在dp[1][4] 这里标记为1,之前的状态为dp[0][1]也是为1,之后在加入4之后;4+1=5,所以dp[1][5]标记为1,abs(1-4)==3,所以dp[1][3]也标记为1;
[0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1]
同理:
所以最后求解个数的时候只需要将求解dp数组最后一行有多少个1,也就能得出答案
思路是没问题,不过这道题最后两个测试样例超时了只有80分
代码
n = int(input())
array = list(map(int, input().split()))
sum = sum(array)
a_len = len(array)
ans = 0
dp = [[0 for i in range(sum+1)] for j in range(a_len)]
dp[0][array[0]]=1 # no1
for i in range(1,a_len):
for j in range(1,sum+1):
dp[i][j]=dp[i-1][j] # copy 对于当前的复制前一个的重量
dp[i][array[i]]=1 # 当前状态是可称的
for j in range(1, sum+1): # 最大重量为所有砝码重量总和
if(dp[i-1][j]): #pre=1 上一个状态的重量
dp[i][j+array[i]] = 1 # 上一状态的重量在加上当前重量
dp[i][abs(j-array[i])]=1 # 上一个状态的重量减去当前状态的重量
for i in range(1,sum+1):
if(dp[n-1][i]):
ans += 1
print(ans)