来这里的心情

背景应用安全领域，各类攻击长久以来都危害着互联网上的应用，在web应用安全风险中，各类注入、跨站等攻击仍然占据着较前的位置。WAF(Web应用防火墙)正是为防御和阻断这类攻击而存在 ... [详细]

本文介绍了2018年人工智能大数据的爆发以及学习Java和Python的相关知识。在人工智能和大数据时代，Java和Python这两门编程语言都很优秀且火爆。选择学习哪门语言要根据个人兴趣爱好来决定。Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言，容易上手。其特色之一是强制使用空白符作为语句缩进，使得新手可以快速上手。目前，Python在人工智能领域有着广泛的应用。如果对Java、Python或大数据感兴趣，欢迎加入qq群458345782。 ... [详细]

本文介绍了Python语言程序设计中文件和数据格式化的操作，包括使用np.savetext保存文本文件，对文本文件和二进制文件进行统一的操作步骤，以及使用Numpy模块进行数据可视化编程的指南。同时还提供了一些关于Python的测试题。 ... [详细]

一、Hadoop来历Hadoop的思想来源于Google在做搜索引擎的时候出现一个很大的问题就是这么多网页我如何才能以最快的速度来搜索到，由于这个问题Google发明 ... [详细]

Monkey《大话移动——Android与iOS应用测试指南》的预购信息已经发布，可以在京东和当当网进行预购。感谢几位大牛给出的书评，并呼吁大家的支持。明天京东的链接也将发布。 ... [详细]

本文详细介绍了SQL日志收缩的方法，包括截断日志和删除不需要的旧日志记录。通过备份日志和使用DBCC SHRINKFILE命令可以实现日志的收缩。同时，还介绍了截断日志的原理和注意事项，包括不能截断事务日志的活动部分和MinLSN的确定方法。通过本文的方法，可以有效减小逻辑日志的大小，提高数据库的性能。 ... [详细]

本文介绍了lua语言中闭包的特性及其在模式匹配、日期处理、编译和模块化等方面的应用。lua中的闭包是严格遵循词法定界的第一类值，函数可以作为变量自由传递，也可以作为参数传递给其他函数。这些特性使得lua语言具有极大的灵活性，为程序开发带来了便利。 ... [详细]

本文介绍了腾讯最近开源的BERT推理模型TurboTransformers，该模型在推理速度上比PyTorch快1~4倍。TurboTransformers采用了分层设计的思想，通过简化问题和加速开发，实现了快速推理能力。同时，文章还探讨了PyTorch在中间层延迟和深度神经网络中存在的问题，并提出了合并计算的解决方案。 ... [详细]

本文介绍了利用mapreduce实现数据去重的方法，同时还介绍了人工智能AI领域中常用的框架和工具，包括Keras、PyTorch、MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle，并提供了深度学习实战的代码下载链接。 ... [详细]

先来简单回顾一下今年的显卡市场，nvidia自从发布了帕斯卡架构新品之后，可以说是一直都主宰着高端游戏显卡市场，虽说amd也憋了一个hbm2的vega64出来，然而即使是最高贵的水 ... [详细]

本文介绍了建立分类感知器二元模型对样本数据进行分类的方法。通过建立线性模型，使用最小二乘、Logistic回归等方法进行建模，考虑到可能性的大小等因素。通过极大似然估计求得分类器的参数，使用牛顿-拉菲森迭代方法求解方程组。同时介绍了梯度上升算法和牛顿迭代的收敛速度比较。最后给出了公式法和logistic regression的实现示例。 ... [详细]

Window10+anaconda+python3.5.4+ tensorflow1.5+ keras(GPU版本）安装教程 ... [详细]

本博文基于《Amalgamationofproteinsequence,structureandtextualinformationforimprovingprote ... [详细]

点击上方，选择星标或置顶，每天给你送干货！阅读大概需要11分钟跟随小博主，每天进步一丢丢来自：深度学习技术前沿 ... [详细]

OCR：用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程Matlab：商业数学软件；CUDA：CUDA™是一种由NVIDIA推 ... [详细]