首页技术博客 PHP教程数据库技术前端开发 HTML5 Nginx php论坛

新用户注册 | 会员登录

热门标签 | HotTags

当前位置: 开发笔记 > 后端 > 正文

L1，L2正则化与最大后验估计(MAP)的关系

作者：拍友2502914573 | 来源：互联网 | 2023-10-15 16:41

前言机器学习中的正则化常常用来约束权重的范围，防止模型过拟合，有的文章通过损失函数的求导来证明经过正则化之后的损失函数可以保证参数www不容易有无限解

L1，L2正则化与最大后验估计(MAP)的关系前言机器学习中的正则化常常用来约束权重的范围，防止模型过拟合，有的文章通过损失函数的求导来证明经过正则化之后的损失函数可以保证参数www不容易有无限解

推荐阅读

拍友2502914573

这个家伙很懒，什么也没留下！

Tags | 热门标签

RankList | 热门文章

PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved |

京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区版权所有