Keras后端中的逻辑AND/OR

Tensorflow具有tf.logical_and()和tf.logical_or()用于比较两个布尔张量，即tf.logical_and(x,y)==TRUEif x==TRUE and y==TRUE （doc）。我在Keras后端找不到类似的东西。它们具有keras.backend.any()和.all()，但这是用于张量内的聚合，而不是之间的聚合。我一直在使用带有嵌套K.switch()函数的变通办法，但这非常麻烦。

令x且y为相同形状的布尔喀拉斯张量。

要采用元素或，请执行以下操作：

keras.backend.any(keras.backend.stack([x, y], axis=0), axis=0)

要采用元素方式，请执行以下操作：

keras.backend.all(keras.backend.stack([x, y], axis=0), axis=0)

在这里将keras.backend.stack([x, y], axis=0)x和y堆叠到一个新的张量中，该张量的附加维度为0。此后，keras.backend.any采用逻辑或沿新维度，并keras.backend.any采用逻辑and。