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可视化神经网络的网络结构并保存

可视化神经网络的网络结构并保存#导入基础包和方法#LoadlibrariesfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromIP

可视化神经网络的网络结构并保存

#导入基础包和方法

# Load libraries
from keras import models
from keras import layers
from IPython.display import SVG
from keras.utils.vis_utils import model_to_dot
from keras.utils import plot_model

#构建网络结构

# Start neural network
network = models.Sequential()# Add fully connected layer with a ReLU activation function
network.add(layers.Dense(units=16, activation='relu', input_shape=(10,)))# Add fully connected layer with a ReLU activation function
network.add(layers.Dense(units=16, activation='relu'))# Add fully connected layer with a sigmoid activation function
network.add(layers.Dense(units=1, activation='sigmoid'))

#可视化网络结构

# Visualize network architecture
SVG(model_to_dot(network, show_shapes=True

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手机用户2602933971
这个家伙很懒,什么也没留下!
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