公司介绍
客如云&＃xff0c;隶属于时时同云科技&＃xff08;北京&＃xff09;有限责任公司&＃xff0c;成立于2012年&＃xff0c;面向餐饮、零售、美业等本地生活服务业商家&＃xff0c;提供软硬一体的SaaS整体解决方案。帮助商家实现数字化、智能化升级&＃xff0c;最终实现“店开天下&＃xff0c;客如云来”的愿景。2019年&＃xff0c;客如云加入阿里商业操作系统生态&＃xff0c;时时同云是阿里本地生活全资子公司。
客如云主要为餐饮店提供点餐和收银服务&＃xff0c;为餐饮商户提供运营服务&＃xff0c;是餐饮/点餐管理全国No.1。目前拥有44家分公司&＃xff0c;150&＃43;代理商&＃xff0c;600家加盟连锁商户&＃xff0c;业务范围覆盖全国34个直营城市以及45家分站。
业务痛点
- 商户需要隔天才能查看运营情况&＃xff0c;连锁商户资源 调配有滞后性&＃xff0c;效率有待提升。
- 商户希望可以提供更精准的用户画像&＃xff0c;例如区分用户的年龄段、 消费习惯和消费层次等&＃xff0c;以便区分目标客户群体&＃xff0c;为不同类型的用户提供更贴心的餐饮服务&＃xff0c;例如提供情侣套餐、经济套餐、满减打折券等。
- 元旦、圣诞、七 夕、情人节等节假日及点餐高峰时段&＃xff0c;业务量飙升至平时的4倍&＃xff0c;顾客点餐/付账非常缓慢或经常失败。
解决方案
- 原本分散使用Hive&＃xff0c;HBase&＃xff0c;kylin&＃xff0c;TiDB处理的各类分析业务集中更换为AnalyticDB&＃xff0c;准时实时输出/分析报表。
- 业务库数据实时同步至AnalyticDB&＃xff0c;商户运营报表5分钟更新一次。
- 采用AnalyticDB构建用户标签系统&＃xff0c;开发用户画像分析业务。
- 23个核心库切换为POLARDB&＃xff0c;支持5分钟内最高可弹性出百倍资源&＃xff0c;应对峰值。
业务价值
- 报表服务新增盈利
推出商户报表VIP套餐&＃xff0c;1小时更新一次报表&＃xff0c;此套餐当月创收即过千万。
- 新增用户画像业务
用户画像包装精准营销服务&＃xff0c;预计上线即可每月销售3000万以上。
- 顺畅支持业务峰值
2019七夕&＃xff0c;点餐数量同比增加50%的情况下&＃xff0c;未遇卡顿。平均下单时间仅需2秒。
相关产品
- 云数据库PolarDB
PolarDB是阿里巴巴自主研发的下一代关系型分布式云原生数据库&＃xff0c;目前兼容三种数据库引擎&＃xff1a;MySQL、PostgreSQL、高度兼容Oracle语法。
更多关于云数据库PolarDB的介绍&＃xff0c;参见云数据库PolarDB产品详情页。
- 云数据库 Redis 版
阿里云数据库Redis版是兼容开源Redis协议标准、提供内存加硬盘混合存储的数据库服务&＃xff0c;基于高可靠双机热备架构及可平滑扩展的集群架构&＃xff0c;可充分满足高吞吐、低延迟及弹性变配的业务需求。
更多关于云数据库 Redis 版的介绍&＃xff0c;参见云数据库 Redis 版产品详情页。
- 数据传输服务DTS
数据传输服务&＃xff08;Data Transmission Service&＃xff09; DTS支持关系型数据库、NoSQL、大数据&＃xff08;OLAP&＃xff09;等数据源间的数据传输。它是一种集数据迁移、数据订阅及数据实时同步于一体的数据传输服务。
更多关于数据传输服务DTS的介绍&＃xff0c;参见数据传输服务DTS产品详情页。
- 云数据库RDS MySQL版
MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一&＃xff0c;作为开源软件组合 LAMP&＃xff08;Linux &＃43; Apache &＃43; MySQL &＃43; Perl/PHP/Python&＃xff09;中的重要一环&＃xff0c;广泛应用于各类应用场景。
更多关于云数据库RDS MySQL版的介绍&＃xff0c;参见云数据库RDS MySQL版产品详情页。
- 分析型数据库MySQL版
分析型数据库MySQL版&＃xff08;AnalyticDB for MySQL&＃xff09;是一种高并发低延时的PB级实时数据仓库&＃xff0c;全面兼容MySQL协议以及SQL:2003 语法标准&＃xff0c;可以毫秒级针对万亿级数据进行即时的多维分析透视和业务探索。
更多关于分析型数据库MySQL版的介绍&＃xff0c;参见分析型数据库MySQL版产品详情页。
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