课程一(NeuralNetworksandDeepLearning)，第三周（Shallowneuralnetworks）——1、两层神经网络的单样本向量化表示与多样本向量化表示

如上图所示的两层神经网络，

单样本向量化：                                                                                 多样本向量化：

for i=1 to 4：

　　z^[1](i)=　　W^[1](i)x⁽ⁱ⁾+　　b^[1](i)                                       Z^[1]　　=　　W^[1]　　X+　　b^[1]

       (4,1)               (4,3)        (3,1)             (4,1)                              (4,4)          (4,3)       (3,4)         (4,4)

　　a^[1](i)=sigmoid(　z^[1](i)  )　　                                                 A^[1]　=　　sigmoid(　Z^[1]   )

　　(4,1)                         (4,1)                                                       (4,4)                              (4,4)

　   z^[2](i)=　　W^[2](i)　a^[1](i)　  +       b^[2](i)                                        Z^[2]　　=　　W^[2]A^[1]　　+　　b^[2]

       (1,1)               (1,4)        (4,1)             (1,1)                             (1,4)                (1,4)     (4,4)              [1,4]

　　a^[2](i)=sigmoid(　z^[2](i)  )                                                        A^[2]　　=　　sigmoid(　Z^[2]　)

       (1,1)                          (1,1)                                                      (1,4)                               (1,4)