开源项目:揭秘10分钟如何搞定开发部署全流程！

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来源 | 百度飞桨

想要应用AI技术进行产业智能化升级&＃xff0c;又担心缺乏计算机、数学等理论基础&＃xff1f;

AI算法训练完成&＃xff0c;优化部署上线又是一个趟不过去的大坑&＃xff1f;

别担心&＃xff0c;今天就教大家应用一个开源项目——飞桨全流程开发工具PaddleX&＃xff0c;快速开发AI算法并快速部署实现业务上线&＃xff0c; 搭上人工智能的产业浪潮&＃xff01;

这个开源项目三次登上Github Daily全球趋势榜&＃xff0c;2.7k 星标&＃xff1b;不需要数学基础&＃xff0c;不需要编程大牛&＃xff0c;只要下载就可以快速开发AI算法模型并投产应用&＃xff1b;还有工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等行业海量的示例项目&＃xff01;所有代码全公开&＃xff0c;让你可以一键利用云资源就可以运行&＃xff0c;换数据就可以进行任务迁移&＃xff0c;超低代码实现多环境、多硬件部署&＃xff0c;实在是业界良心&＃xff0c;“飘香四溢”啊~

小编赶紧识趣的送上传送门&＃xff0c;建议小伙伴们Star收藏后再慢慢研究&＃xff1a;

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

那这个项目到底有什么过人之处&＃xff0c;又具体能做些什么呢&＃xff1f;下面就展开来给大家详细介绍一下。

1. 能做什么&＃xff1f;

图像分类、目标检测、语义分割、实例分割任务全覆盖&＃xff01;还提供工业制造、安防巡检、能源电力、卫星遥感、智能交通等十多个行业的实际场景详细的示例工程&＃xff01;

• 工业制造&＃xff1a;瑕疵检测、目标定位、智能抓取、自动分拣、产品计数

• 安防巡检&＃xff1a;输电线路及基站本体异物检测&＃xff0c;表计等设备检测及读数&＃xff0c;异常喷洒、火情检测

• 智慧城市&＃xff1a;车辆、行人、交通标志检测&＃xff0c;卫星遥感图像识别&＃xff0c;建筑物、农作物、道路等检测、分割及变化检测及面积计算

• 智慧零售&＃xff1a;商品检测、商标检测及计数

• 智慧医疗领域&＃xff1a;CT影像分割、肺炎筛查、眼底病变筛查

2. 怎么用&＃xff1f;

PaddleX提供了从数据预处理、超参配置、模型训练与评估、模型多端部署等深度学习产业项目开发全流程全面覆盖。

数据准备

PaddleX适配产业标准数据标注格式&＃xff0c;支持常用标注工具&＃xff0c;如&＃xff1a;Labelme、精灵标注、EasyData等。原生匹配数据格式转化方法。同时提供多种数据增强的策略&＃xff0c;适配了imgaug图像增强库&＃xff0c;支持上百种数据增强操作&＃xff0c;有效缓解小样本训练难题。

模型训练

为了满足用户的多种需求&＃xff0c;PaddleX提供多种开发方式。

• 本地API

pip install一键安装&＃xff0c; 3个API即可完成深度学习算法训练&＃xff01;与【图形化开发界面】开发流程相同&＃xff0c;提供极简的API&＃xff0c;功能更丰富、开发更灵活、开源易集成。

• RESTful API&＃xff1a;

不论你将训练框架部署在哪里&＃xff0c; 只需要启动RESTful API服务&＃xff0c;即可在本地调起开发界面调动远程服务器的资源进行训练。

• 训练过程可视化分析&＃xff1a;

集成可视化分析工具VisualDL的能力&＃xff0c;直观的将准确率、loss、PR曲线、数据样本分布情况等用图表的方式呈现&＃xff0c;使你清晰了解算法训练过程&＃xff0c;加速调参。

• 一键完成模型量化、裁剪&＃xff1a;

通过极简的方式即可快速进行算法的裁剪、量化&＃xff0c;有效对算法进行体积、参数量的减小&＃xff0c;速度、精度的提升。

模型部署

为了满足工业级别的部署&＃xff0c;PaddleX更是提供了全方位的部署服务&＃xff1a;支持Python、C&＃43;&＃43;、C#等多语言部署&＃xff1b;提供本地预测、服务化预测、边缘预测部署等多种解决方案&＃xff1b;适配业界常用的CPU、GPU&＃xff08;包括NVIDIA Jetson&＃xff09;、树莓派等硬件。

• 多硬件、多环境快速部署上线&＃xff1a;

PaddleX Deploy模块&＃xff1a;适配业界常用的CPU、GPU&＃xff08;包括NVIDIA Jetson&＃xff09;、树莓派等硬件&＃xff1b;支持PaddleClas PaddleDetection PaddleSeg三个套件的模型的部署&＃xff1b;支持用户采用OpenVINO或TensorRT进行推理加速&＃xff1b;完备支持工业最常使用的Windows系统&＃xff0c;且提供C#语言进行部署的方式&＃xff01;

• 独特的PaddleX Manufacture SDK

编译预测库太复杂&＃xff1f;需要多个算法串联&＃xff1f;PaddleX Manufacture SDK提供工业级多端多平台部署加速的预编译飞桨部署开发套件&＃xff08;SDK&＃xff09;&＃xff0c;通过修改业务逻辑配置文件&＃xff0c;就可以快速完成推理部署。覆盖单个算法以及多个算法串联形式。极低代码&＃xff0c;极高效率。再也不用在不同环境下分别打包&＃xff01;

PaddleX图形化产品即将正式发布

PaddleX图形化产品将集成数据标注与模型部署功能&＃xff0c;为用户提供高效便捷的可视化操作界面&＃xff0c;完成本地化一站式模型开发。产品名称为飞桨EasyDL-桌面版&＃xff0c;邀测链接如下&＃xff1a;
ai.baidu.com/easydl/paddle

应用教程

• 亲妈级示例工程及文档&＃xff1a;

针对产业落地每一细节&＃xff0c;提供详细的完善的操作指南&＃xff0c;以及基于产业真实场景的示例工程。覆盖从数据标注、数据预处理、单模型训练调优、多模型串联&＃xff0c;到多端部署、推理加速、可视化结果呈现等全流程&＃xff01;

不论你是AI算法开发者、软件系统工程师、硬件工程师还是学生&＃xff1b;不管你对什么视觉领域任务有需求&＃xff0c;都可以应用PaddleX提供的深度学习算法快速进行模型开发&＃xff0c;并在实际的硬件、系统上部署上线。

还不Star等什么&＃xff1f;这么优秀的项目不值得支持一下嘛&＃xff1f;

项目链接&＃xff1a;

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX

不仅如此&＃xff01;10.11-12日每晚 8:15-9:30&＃xff0c;百度高工还会通过直播&＃xff0c;为我们一步步揭秘智能视觉技术实现产业落地的机会与捷径&＃xff0c;还不赶紧扫码上车&＃xff01;&＃xff01;&＃xff01;

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