开源大数据周刊-第25期

摘要：云栖大会开源大数据分享、空间大数据、银行大数据、Hbase迁移到EMR、机器学习python、R及TensorFlow深度学习

阿里云E-Mapreduce动态

E-Mapreduce团队

1.6.0版本

阿里、Databricks、Intel的十位专家和你细聊Hadoop技术实践及生态
2016年10月16日云栖小镇 D5厅不见不散
大数据领域开源技术除了Hadoop你还知道哪些
众所周知，大数据正在以惊人的速度增长，几乎触及各行各业，许多组织都被迫寻找新的创造性方法来管理和控制如此庞大的数据，当然这么做的目的不只是管理和控制数据，而是要分析和挖掘其中的价值，来促进业务的发展
我们该如何看待空间大数据的未来？
4D数据是测绘地理信息人的全部吗?答案不应该是肯定的。过去，我们对传统地信企业和部门，尤其是诸如测绘院等传统机构的印象，多停留在地理国情普查等庞大的职能上，我们认为他们应该把握最全面和精确的数据，那么除此之外呢
大数据能为银行做些什么？
金融是与我们数据人紧密关联的属性，我们总是要与钱打交道的。说道金融，自然会想到银行。大数据能够为银行做些什么呢
Hbase数据迁移——实体机房集群跨网到EMR集群
讲述了怎么把线下的hbase集群迁移到阿里云emapreduce平台
机器学习算法基础：Python和R语言实现
机器学习基础算法的介绍
TensorFlow深度学习，一篇文章就够了
TensorFlow深度学习，一篇文章就够了