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Python使用xlrd库读取Excel文件

本文介绍如何使用Python的xlrd库读取Excel文件,并将其数据处理后存储到数据库中。通过实际案例,详细讲解了文件路径、合并单元格处理等常见问题。

在日常开发中,我们经常需要从 Excel 文件中读取数据并进行处理。本文将详细介绍如何使用 Python 的 xlrd 库来实现这一目标。


首先,确保已安装 xlrd 库:

pip3 install xlrd

为了方便演示,我们将 Excel 文件与 Python 文件放在同一目录下。实际项目中,请注意文件路径的正确性。

import xlrd

# 打开 Excel 文件
excel = xlrd.open_workbook("test.xls")

# 获取所有工作表名称
sheet_names = excel.sheet_names()

# 根据索引获取第一个工作表
sheet = excel.sheet_by_index(0)

接下来,我们可以获取工作表的基本信息,如行数和列数:

# 获取第一行的数据
first_row = sheet.row_values(0)

# 获取第一列的数据
first_col = sheet.col_values(0)

# 获取总行数和列数
total_rows = sheet.nrows
total_cols = sheet.ncols

假设我们需要遍历第二行至最后一行的数据,可以使用如下代码:

for i in range(1, sheet.nrows):
row_data = sheet.row_values(i) # 每一行的数据存储在 row_data 列表中

对于单个单元格的读取,可以通过 sheet.cell(row, col) 方法实现:

cell_value = sheet.cell(0, 0).value  # 获取第1行第1列的值

特别地,当遇到合并单元格时,sheet.merged_cells 可以帮助我们识别这些单元格的范围:

print(sheet.merged_cells)  # 输出合并单元格的信息

# 示例输出:[(0, 1, 1, 3), (4, 10, 1, 2)]

# 解释:(0, 1, 1, 3) 表示第1行第2到3列合并;(4, 10, 1, 2) 表示第5到10行第2列合并

需要注意的是,合并单元格的内容仅在合并的第一个单元格中存在,其他单元格为空。

print(sheet.cell(0, 1).value)  # 第1行第2列的值
print(sheet.cell(4, 1).value) # 第5行第2列的值

在实际项目中,Excel 文件可能存放在不同的目录中。例如,假设文件位于项目的上传目录下:

import os
from django.conf import settings

media_root = os.path.join(settings.BASE_DIR, 'upload/excel/')
file_path = media_root + "**.xls"

尽管本文内容较为基础,但掌握这些技巧能够显著提升开发效率,特别是在处理大量 Excel 数据时。


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