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解决Pytesser模块在Windows环境下出现的错误

本文详细探讨了如何解决在Windows环境中使用Pytesser模块进行OCR(光学字符识别)时遇到的WindowsError错误,提供了具体的解决方案。
在利用Pytesser模块处理图像文字识别任务时,可能会遇到一个常见的问题,即`WindowsError: [Error 2]`错误。此错误通常出现在尝试运行`pytesser.image_to_string()`函数时,错误信息如下所示: ``` Traceback (most recent call last): File "E:/Code/Captcha/ChinaMobileEC/recogCaptcha.py", line 37, in print pytesser.image_to_string(out) File "E:CodeCaptchapytesserpytesser.py", line 36, in image_to_string call_tesseract(scratch_image_name, scratch_text_name_root) File "E:CodeCaptchapytesserpytesser.py", line 25, in call_tesseract proc = subprocess.Popen(args) File "C:Python27libsubprocess.py", line 710, in __init__ errread, errwrite) File "C:Python27libsubprocess.py", line 958, in _execute_child startupinfo) WindowsError: [Error 2] ``` `WindowsError: [Error 2]`表示系统无法找到指定的文件。根据Pytesser的源码分析,该错误通常是由于程序未能正确定位`tesseract.exe`文件所致。Pytesser通过调用`tesseract.exe`来实现图像中的文字识别功能,相关代码片段如下: ``` tesseract_exe_name = 'tesseract' def call_tesseract(input_filename, output_filename): """Calls external tesseract.exe on input file (restrictions on types), outputting output_filename+'txt'""" args = [tesseract_exe_name, input_filename, output_filename] proc = subprocess.Popen(args) retcode = proc.wait() if retcode != 0: errors.check_for_errors() ``` 上述代码展示了Pytesser如何通过`subprocess.Popen()`方法执行`tesseract input_filename output_filename`命令,以将识别结果保存为文本文件。如果直接在命令行中执行同样的命令,并确保位于`tesseract.exe`所在的目录下,也可以观察到相同的结果。 针对`WindowsError: [Error 2]`错误,有两种有效的解决方案: 1. **添加`tesseract.exe`路径至环境变量**:通过将`tesseract.exe`的安装路径添加到系统的PATH环境变量中,可以在任何位置成功调用`tesseract`命令,从而避免找不到文件的问题。 2. **修改Pytesser代码,使用绝对路径**:另一种方法是在Pytesser的源代码中直接修改`tesseract_exe_name`的值,将其设置为`tesseract.exe`的确切路径。例如,可以通过以下代码实现这一更改: ``` import os pwd = os.path.dirname(__file__) # 修改 tesseract_exe_name='tesseract' 为绝对路径 tesseract_exe_name = os.path.join(pwd, 'tesseract') ``` 通过上述任一方法,都可以有效解决在Windows环境下使用Pytesser模块时出现的`WindowsError: [Error 2]`错误,确保OCR功能正常运行。
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as16as1
这个家伙很懒,什么也没留下!
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