开发笔记:一图胜千言:大数据入门必备的15张数据流转图(建议收藏)

前言

大家好,我是ChinaManor,直译过来就是中国码农的意思,我希望自己能成为国家复兴道路的铺路人,大数据领域的耕耘者,平凡但不甘于平庸的人。

以下是我在学大数据时学大数据不得不背的15张数据流转图

1.HDFS读写数据

HDFS读数据图:

HDFS写数据图:

2.MapReduce 的 Shuffle 过程

MapReduce 的详细工作流程&＃xff1a;

3.Yarn的Job提交流程

4.Yarn 的调度器分类

FIFO 调度器&＃xff08;先进先出调度器&＃xff09;

Capacity Scheduler(容量调度器)

Fair Sceduler&＃xff08;公平调度器&＃xff09;

5.Kafka 架构图

6.Hive架构图

7.HBase存储结构图

HBase读流程

HBase读流程

8.Spark 的架构与作业提交流程

Spark实现WordCount执行流程图

9.Spark 的 两 种 核 心 Shuffle &＃xff08; HashShuffle 与SortShuffle&＃xff09;的工作流程

(1)未经优化的 HashShuffle

优化后的HashShuffle

(2)普通的 SortShuffle&＃xff1a;

开启bypass机制后:

10.SparkSQL 中 RDD、DataFrame、DataSet 三者的区别与联系图解

11.Flink架构模型图

12.Flink任务调度图

13.Flink On Yarn执行流程图

14.Flink 实现 SQL 解析图

15.Flink 的容错机制

总结

以上便是本码农总结的15张大数据开发必背的数据流转图,有事没事拿出来看一看,潜移默化自然就记下来了~

喜欢的小伙伴欢迎一键三连!!!
我是manor&＃xff0c;一枚相信技术改变世界的码农&＃xff0c;我们下期再见&＃xff5e;