解析SQL查询结果的排序问题及其解决方案

在开发过程中，我们常常会遇到SQL查询返回的数据集未按预期顺序排列的情况。本文将深入分析这个问题，并提供有效的解决方案。

SELECT * FROM Alarms ORDER BY datetime(ALARMTIME) DESC

要解决这个问题，首先需要了解SQLite的datetime()函数如何处理日期/时间字符串。根据官方文档，您的日期格式MM/DD/YYYY HH:MM:SS xx并不是SQLite接受的标准格式之一。例如，在SQLite提示符下执行SELECT datetime('1/23/2018 01:40:00 PM')会返回NULL。但是，如果使用标准格式如2018-01-23，则可以正确解析为'2018-01-23 00:00:00'。

因此，建议您在插入数据时使用SQLite兼容的日期格式。具体来说，可以使用datetime('now')来确保日期时间字段符合SQLite的要求。如果您需要保留现有格式进行排序，则需要重新格式化字段，以便通过字符串比较实现正确的排序。

根据评论，您使用以下Pascal代码设置ALARMTIME：

FieldByName('AlarmTime').AsDateTime := now;

Pascal生成的日期/时间字符串可能与SQLite的datetime()函数不兼容。为此，您可以使用Pascal的日期/时间格式化函数，将其转换为SQLite可接受的格式。例如：

FieldByName('AlarmTime').AsString := FormatDateTime('YYYY-MM-DD hh:nn:ss', now);

这将确保日期时间字段以YYYY-MM-DD ...格式存储。如果您希望表格视图显示MM/DD/YYYY...格式，可以通过视图格式化代码实现，这是一种常见的视图/模型分离技术。

如果您的原始ALARMTIME格式为MM/DD/YYYY且月份和日期均补零（例如01/09/2018而非1/9/2018），则可以使用SQLite的substr函数进行排序：

SELECT * FROM Alarms ORDER BY (substr(ALARMTIME,7,4)||substr(ALARMTIME,1,2)||substr(ALARMTIME,4,2)||substr(ALARMTIME,11)) DESC

此外，您还可以使用自定义SQLite函数来处理更复杂的日期格式。这些函数通常用C语言编写，并与SQLite编译和链接。如果您的客户端库不支持某些辅助功能，自定义函数可能是唯一的选择。