编程技巧：深入解析Sorted函数的应用

在日常编程工作中，我们经常需要对列表中的元素进行排序。Python的内置函数`sorted()`提供了强大的功能来满足这一需求。本文将通过一个具体的例子，介绍如何使用`sorted()`函数对包含多个字段的字典列表进行多条件排序。

首先，我们定义一个列表`data_list`，其中每个元素都是一个字典，代表一个项目的统计信息，包括浏览次数（`viewTimes`）、置顶次数（`topTimes`）、步骤数量（`stepsNum`）和收藏次数（`collTimes`）。

```python
data_list = [
{"viewTimes": 236, "topTimes": 49, "stepsNum": 76, "collTimes": 321},
{"viewTimes": 236, "topTimes": 47, "stepsNum": 58, "collTimes": 344},
{"viewTimes": 238, "topTimes": 53, "stepsNum": 11, "collTimes": 321},
{"viewTimes": 240, "topTimes": 31, "stepsNum": 39, "collTimes": 344},
{"viewTimes": 240, "topTimes": 38, "stepsNum": 13, "collTimes": 200}
]
```

接下来，我们将展示如何使用`sorted()`函数对这个列表进行排序。首先，按照`viewTimes`字段升序排序，如果`viewTimes`相同，则进一步按`stepsNum`字段升序排序。实现代码如下：

```python
# 按viewTimes升序排列，再按stepsNum升序排列
data_sorted_ascending = sorted(data_list, key=lambda item: (item['viewTimes'], item['stepsNum']))
```

此外，我们还可以改变`stepsNum`的排序方式，即在`viewTimes`相同的情况下，按`stepsNum`降序排列。这可以通过在`key`参数中使用负数来实现：

```python
# 按viewTimes升序排列，再按stepsNum降序排列
data_sorted_descending = sorted(data_list, key=lambda item: (item['viewTimes'], -item['stepsNum']))
```

最后，我们打印排序后的结果，以验证排序是否正确：

```python
print(data_sorted_descending)
for entry in data_sorted_descending:
print(entry)
```

通过上述示例，我们可以看到`sorted()`函数的强大之处，它不仅能够处理简单的列表排序，还能够灵活地应对复杂的多条件排序场景。希望本文能帮助你在实际编程中更好地利用`sorted()`函数。