这里首先确认没有安装CPU版本，并默认已经安装了CUDA和Cudnn以及anaconda。

安装gpu版本的tensorflow

接下来需要安装GPU版本的tensorflow：

• 打开cmd并输入：

conda create -n tensorflow pip python=3.5


• 继续cmd中输入：

activate tensorflow


• 安装

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple


• 测试

在gpu版本的tensorflow 版本中使用jyuter notebook

打开Anaconda Prompt：

激活tensorflow虚拟环境

activate tensorflow


在激活TensorFlow之后安装ipython和jupyter:

(tensorflow)D:>conda install ipython
...
(tensorflow)D:>conda install jupyter
...


安装python kernel for Tensroflow：

(tensorflow)D:>ipython kernelspec install-self –user #不要复制这个命令，user前面是两个-，这里显示不出来


输入：

jupyter notebook


此时就可以在jupyter notebook 中使用tensorflow。