开发笔记:Pandasvs.PEP8：选择具有混合类型的系列中的真值

篇首语：本文由编程笔记#小编为大家整理，主要介绍了Pandas vs. PEP8：选择具有混合类型的系列中的真值相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

之前曾问过类似的问题，例如pandas: Do I have to deviate from style conventions (PEP 8)?，但它们都描述了一个简单的例子，你只有一列True和False值。在那种情况下，你可以只做df[df.col]。

在你的情况下，虽然你不能这样做，因为它会给出一个错误，但你有其他选择：

1. 使用pd.Series.eq：
   >>> df = pd.DataFrame({'col': [True, False, 'N/A']})
>>> df[df.col.eq(True)]
col
0 True



2. 首先检查"N/A"，然后比较左边的True。订单事宜：
   >>> df[(df.col != 'N/A') & df.col]
col
0 True



3. 用"N/A"替换np.nan并使用pd.Series.notnull或pd.Series.notna：
   >>> df = df.replace('N/A', np.nan)
>>> df[df.col.notnull() & df.col]
col
0 True