热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ消息中间件的对比多年生产经验实践总结

引言分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品RocketMQ(MetaQ的内核)也顺利开

引言

分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。

那么,消息中间件性能究竟哪家强?

带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。

Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制,不支持事务,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。

RocketMQ是阿里开源的消息中间件,它是纯Java开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka,但并不是Kafka的一个Copy,它对消息的可靠传输及事务性做了优化,目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。

测试目的

对比Kafka、RabbitMQ、RocketMQ发送小消息(124字节)的性能。这次压测我们只关注服务端的性能指标,所以压测的标准是:

不断增加发送端的压力,直到系统吞吐量不再上升,而响应时间拉长。这时服务端已出现性能瓶颈,可以获得相应的系统最佳吞吐量。

测试场景

 

在同步发送场景中,三个消息中间件的表现区分明显:

Kafka的吞吐量高达17.3w/s,不愧是高吞吐量消息中间件的行业老大。这主要取决于它的队列模式保证了写磁盘的过程是线性IO。此时broker磁盘IO已达瓶颈。

RocketMQ也表现不俗,吞吐量在11.6w/s,磁盘IO %util已接近100%。RocketMQ的消息写入内存后即返回ack,由单独的线程专门做刷盘的操作,所有的消息均是顺序写文件。

RabbitMQ的吞吐量5.95w/s,CPU资源消耗较高。它支持AMQP协议,实现非常重量级,为了保证消息的可靠性在吞吐量上做了取舍。我们还做了RabbitMQ在消息持久化场景下的性能测试,吞吐量在2.6w/s左右。

测试结论

在服务端处理同步发送的性能上,Kafka>RocketMQ>RabbitMQ。

附录:

测试环境

服务端为单机部署,机器配置如下:

 

应用版本:

 

测试脚本

 还有一个rocketmq/rabbitmq/kafka的对比,如下:

其实rabbitmq和kafka一样,也是采用异步默认发送机制的,当然也都支持配置为同步。

除了上述特性外,rabbitmq和activemq都支持mqtt。activemq还支持ws(不过从tomcat 8开始,ws支持已经足够完善,没有必要为了ws使用rabbitmq或activemq)。

实践总结

  这些年来,笔者广泛使用过rabbitmq、rocketmq、kafka,几年前主推rabbitmq,现在切换到主推kafka或rabbitmq,看是需要灵活性还是易用(论维护简便性,rabbitmq还是最简单的,虽然它用erlang写的)。

  所以如果不追求极致性能的话(真正要到这个量级的,通常已经有专门的团队专职负责MQ的研究和扩展、运维了,99%的系统都达不到),2c activemq还是比较好的,可以同时支持app端mqtt和web端ws,不过现在基本上很少会采用了。中规中矩的话可以选择rabbtimq(rabbitmq也有ws插件,使用挺方便),毕竟最正统(这也是在除了日志和数据异步同步场景外使用最广泛的MQ)。如果同时涉及到多种场景,例如日志、同步、异步消息,安装三方库依赖等,推荐使用kafka,也就是最后考虑kafka(它部署更复杂、需要zk,对抖动更敏感)。

  虽然上面没有包含redis,对于一级缓存之间的同步,采用redis消息队列也是一种可接受的方案,即使它不正统,但是某些情况下就是不需要MQ,但是又是集群的时候,redis队列就可以作为退化版MQ使用。

参考:kafka学习指南(总结版)

https://www.cnblogs.com/zhjh256/p/6444398.html

activemq支持的各种协议以及性能:http://haoran-10.iteye.com/blog/2259240

异步消息传递技术的比较:JMS、AMQP和MQTT http://blog.csdn.net/yongche_shi/article/details/52116755

web连接activemq ws:D:/apache-activemq-5.15.0/webapps-demo/demo/mqtt/index.html


推荐阅读
  • 本文详细介绍了Java代码分层的基本概念和常见分层模式,特别是MVC模式。同时探讨了不同项目需求下的分层策略,帮助读者更好地理解和应用Java分层思想。 ... [详细]
  • RocketMQ在秒杀时的应用
    目录一、RocketMQ是什么二、broker和nameserver2.1Broker2.2NameServer三、MQ在秒杀场景下的应用3.1利用MQ进行异步操作3. ... [详细]
  • JUC(三):深入解析AQS
    本文详细介绍了Java并发工具包中的核心类AQS(AbstractQueuedSynchronizer),包括其基本概念、数据结构、源码分析及核心方法的实现。 ... [详细]
  • Python 数据可视化实战指南
    本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化,涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]
  • MySQL 5.7 学习指南:SQLyog 中的主键、列属性和数据类型
    本文介绍了 MySQL 5.7 中主键(Primary Key)和自增(Auto-Increment)的概念,以及如何在 SQLyog 中设置这些属性。同时,还探讨了数据类型的分类和选择,以及列属性的设置方法。 ... [详细]
  • 从0到1搭建大数据平台
    从0到1搭建大数据平台 ... [详细]
  • 秒建一个后台管理系统?用这5个开源免费的Java项目就够了
    秒建一个后台管理系统?用这5个开源免费的Java项目就够了 ... [详细]
  • 本文是Java并发编程系列的开篇之作,将详细解析Java 1.5及以上版本中提供的并发工具。文章假设读者已经具备同步和易失性关键字的基本知识,重点介绍信号量机制的内部工作原理及其在实际开发中的应用。 ... [详细]
  • 深入解析 Synchronized 锁的升级机制及其在并发编程中的应用
    深入解析 Synchronized 锁的升级机制及其在并发编程中的应用 ... [详细]
  • 在当今的软件开发领域,分布式技术已成为程序员不可或缺的核心技能之一,尤其在面试中更是考察的重点。无论是小微企业还是大型企业,掌握分布式技术对于提升工作效率和解决实际问题都至关重要。本周的Java架构师实战训练营中,我们深入探讨了Kafka这一高效的分布式消息系统,它不仅支持发布订阅模式,还能在高并发场景下保持高性能和高可靠性。通过实际案例和代码演练,学员们对Kafka的应用有了更加深刻的理解。 ... [详细]
  • 在 CentOS 7 上部署和配置 RabbitMQ 消息队列系统时,首先需要安装 Erlang,因为 RabbitMQ 是基于 Erlang 语言开发的。具体步骤包括:安装必要的依赖项,下载 Erlang 源码包(可能需要一些时间,请耐心等待),解压源码包,解决可能出现的错误,验证安装是否成功,并将 Erlang 添加到环境变量中。接下来,下载 RabbitMQ 的 tar.xz 压缩包,并进行解压和安装。确保每一步都按顺序执行,以保证系统的稳定性和可靠性。 ... [详细]
  • .Net下RabbitMQ发布订阅模式实践
    一、概念AMQP,即AdvancedMessageQueuingProtocol,高级消息队列协议,是应用层协议的一个开放标准,为面向消息的中间件设计。消息中间件主要用于组件之间的 ... [详细]
  • Cookie学习小结
    Cookie学习小结 ... [详细]
  • 双指针法在链表问题中应用广泛,能够高效解决多种经典问题,如合并两个有序链表、合并多个有序链表、查找倒数第k个节点等。本文将详细介绍这些应用场景及其解决方案。 ... [详细]
  • 本文介绍了如何利用HTTP隧道技术在受限网络环境中绕过IDS和防火墙等安全设备,实现RDP端口的暴力破解攻击。文章详细描述了部署过程、攻击实施及流量分析,旨在提升网络安全意识。 ... [详细]
author-avatar
手机用户2502923513
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有