热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 编程语言 > 正文

KMP算法在字符串中的应用

KMP算法是处理字符串匹配的一种高效算法它首先用O(m)的时间对模板进行预处理,然后用O(n)的时间完成匹配。从渐进的意义上说,这样时间复

KMP算法是处理字符串匹配的一种高效算法

       它首先用O(m)的时间对模板进行预处理,然后用O(n)的时间完成匹配。从渐进的意义上说,这样时间复杂度已经是最好的了,需要O(m+n)时间。对KMP的学习可以为AC-自动机做铺垫,学习KMP算法的核心是要理解失配函数,比如一条状态链,其中编号为i的节点表示已经匹配了i个字符,匹配开始的状态是0,成功匹配状态是1(表示多匹配了一个字符),而失配时沿着“失配边”走。为方便起见,这里的失配函数f[i]表示状态i失配时应转移到的新状态,特别需要注意f[0]=0;


有了失配函数以后,KMP算法不难写出:

void find(char *t,char *p,int *f)
{int n=strlen(t),m=strlen(p);getfail(p,f);int j=0;for(int i=0;i}

总的时间复杂度为O(n)


状态转移图是构造KMP的关键也是最巧妙的地方,算法思想就是自己匹配自己,进行递推:

void getfaile(char *p,int *f){int m=strlen(p);f[0]=0;f[1]=0;for(int i=1;i

求周期串类型(KMP模板题)

链接:https://icpcarchive.ecs.baylor.edu/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=1027

题解:

根据后缀函数的定义,“错位部分”长度为i-f[i],如果这i个字符组成一个周期串,那么“错位”部分恰好是一个循环节,因此k(i-f[i])=i(注意k>1,因此i-f[i]不能等于i,必须有饭f[i]>0)

#include
#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn=1000000+10;
int f[maxn];
string p;
int main()
{int n,cas&#61;0;while(cin>>n){if(n&#61;&#61;0) break;cin>>p;f[0]&#61;0;f[1]&#61;0;for(int i&#61;1;i0&&i%(i-f[i])&#61;&#61;0)printf("%d %d\n",i,i/(i-f[i]));cout<}

KMP裸题&#xff08;求子串重复的次数&#xff09; &#xff08;本人poj的第50题&#xff09;

链接&#xff1a; http://poj.org/problem?id&#61;3461

#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn&#61;1000000&#43;10;
int f[maxn];
char p[maxn],t[maxn];
int main()
{int k;cin>>k;while(k--){cin>>p>>t;int n&#61;strlen(t),m&#61;strlen(p);memset(f,0,sizeof(f));f[0]&#61;0;f[1]&#61;0;for(int i&#61;1;i}

KMP找出第一次出现匹配的位置&#xff1a;

链接&#xff1a;http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid&#61;1711

#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn&#61;1000000&#43;10;
int p[maxn],t[maxn];
int f[maxn];
int main()
{int k;scanf("%d",&k);while(k--){int n,m;scanf("%d%d",&n,&m);for(int i&#61;0;i}


求最短的重复串出现的次数

链接&#xff1a;http://poj.org/problem?id&#61;2406

思路&#xff1a;KMP&#xff0c;next表示模式串如果第i位(设str[0]为第0位)与文本串第j位不匹配则要回到第next[i]位继续与文本串第j位匹配。则模式串第1位到next[n]与模式串第n-next[n]位到n位是匹配的。所以思路和上面一样&#xff0c;如果n%&#xff08;n-next[n]&#xff09;&#61;&#61;0,则存在重复连续子串&#xff0c;长度为n-next[n]。

例如&#xff1a;a    b    a    b    a    b

next:-1   0    0    1    2    3    4

next[n]&#61;&#61;4,代表着&#xff0c;前缀abab与后缀abab相等的最长长度&#xff0c;这说明&#xff0c;ab这两个字母为一个循环节&#xff0c;长度&#61;n-next[n];


#include
#include
#include
using namespace std;
const int maxn&#61;1000000&#43;10;
char p[maxn];
int f[maxn];
int main()
{while(scanf("%s",p)!&#61;EOF){if(p[0]&#61;&#61;&#39;.&#39;) break;int n&#61;strlen(p);memset(f,0,sizeof(f));f[0]&#61;0;f[1]&#61;0;for(int i&#61;1;i}


转:https://www.cnblogs.com/wolf940509/p/6617113.html



推荐阅读
  • 本文介绍了Java并发库中的阻塞队列(BlockingQueue)及其典型应用场景。通过具体实例,展示了如何利用LinkedBlockingQueue实现线程间高效、安全的数据传递,并结合线程池和原子类优化性能。 ... [详细]
  • 1:有如下一段程序:packagea.b.c;publicclassTest{privatestaticinti0;publicintgetNext(){return ... [详细]
  • 题目描述:给定n个半开区间[a, b),要求使用两个互不重叠的记录器,求最多可以记录多少个区间。解决方案采用贪心算法,通过排序和遍历实现最优解。 ... [详细]
  • UNP 第9章:主机名与地址转换
    本章探讨了用于在主机名和数值地址之间进行转换的函数,如gethostbyname和gethostbyaddr。此外,还介绍了getservbyname和getservbyport函数,用于在服务器名和端口号之间进行转换。 ... [详细]
  • 本题通过将每个矩形视为一个节点,根据其相对位置构建拓扑图,并利用深度优先搜索(DFS)或状态压缩动态规划(DP)求解最小涂色次数。本文详细解析了该问题的建模思路与算法实现。 ... [详细]
  • 本题探讨如何通过最大流算法解决农场排水系统的设计问题。题目要求计算从水源点到汇合点的最大水流速率,使用经典的EK(Edmonds-Karp)和Dinic算法进行求解。 ... [详细]
  • 本文详细探讨了KMP算法中next数组的构建及其应用,重点分析了未改良和改良后的next数组在字符串匹配中的作用。通过具体实例和代码实现,帮助读者更好地理解KMP算法的核心原理。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java中org.neo4j.helpers.collection.Iterators.single()方法的功能、使用场景及代码示例,帮助开发者更好地理解和应用该方法。 ... [详细]
  • 优化ListView性能
    本文深入探讨了如何通过多种技术手段优化ListView的性能,包括视图复用、ViewHolder模式、分批加载数据、图片优化及内存管理等。这些方法能够显著提升应用的响应速度和用户体验。 ... [详细]
  • 技术分享:从动态网站提取站点密钥的解决方案
    本文探讨了如何从动态网站中提取站点密钥,特别是针对验证码(reCAPTCHA)的处理方法。通过结合Selenium和requests库,提供了详细的代码示例和优化建议。 ... [详细]
  • 本文探讨了Hive中内部表和外部表的区别及其在HDFS上的路径映射,详细解释了两者的创建、加载及删除操作,并提供了查看表详细信息的方法。通过对比这两种表类型,帮助读者理解如何更好地管理和保护数据。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java编程语言中的核心概念和常见面试问题,包括集合类、数据结构、线程处理、Java虚拟机(JVM)、HTTP协议以及Git操作等方面的内容。通过深入分析每个主题,帮助读者更好地理解Java的关键特性和最佳实践。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何在给定整数N的情况下,找到两个不同的整数a和b,使得它们的和最大,并且满足特定的数学条件。 ... [详细]
  • 深入探讨CPU虚拟化与KVM内存管理
    本文详细介绍了现代服务器架构中的CPU虚拟化技术,包括SMP、NUMA和MPP三种多处理器结构,并深入探讨了KVM的内存虚拟化机制。通过对比不同架构的特点和应用场景,帮助读者理解如何选择最适合的架构以优化性能。 ... [详细]
  • 使用Python在SAE上开发新浪微博应用的初步探索
    最近重新审视了新浪云平台(SAE)提供的服务,发现其已支持Python开发。本文将详细介绍如何利用Django框架构建一个简单的新浪微博应用,并分享开发过程中的关键步骤。 ... [详细]
author-avatar
核电列兵_851
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有