卷积神经网络系列之softmax，softmaxloss和crossentropy

本文详细介绍了如何使用机器学习和深度学习技术对垃圾邮件和短信进行分类。内容涵盖从数据集介绍、预处理、特征提取到模型训练与评估的完整流程，并提供了具体的代码示例和实验结果。 ... [详细]

本文介绍如何使用Python构建和评估信用评分卡模型，涵盖数据预处理、模型训练及验证指标选择。附带详细代码示例和视频教程链接。 ... [详细]

本文详细介绍TensorFlow中的数据读写操作，包括TFRecord文件的创建与读取，以及数据集（dataset）的相关概念和使用方法。 ... [详细]

近期，《学知报》发表了一篇关于威海职业学院教育改革进展的文章。文章指出，尽管一些改革措施仍在试验阶段，但该学院决心通过深化改革提升教学质量。 ... [详细]

本文详细介绍了如何使用TWEN-ASR ONE开发板运行第一个语音识别程序，包括开发环境搭建、代码编写、下载和调试等步骤。 ... [详细]

随着2018年的临近，我们一同回顾过去一年中人工智能领域的重要进展。这一年，无论是政策层面的支持，还是技术上的突破，都显示了人工智能发展的迅猛势头。以下是精选的2017年人工智能领域最具影响力的事件。 ... [详细]

本文档旨在帮助开发者回顾游戏开发中的人工智能技术，涵盖移动算法、群聚行为、路径规划、脚本AI、有限状态机、模糊逻辑、规则式AI、概率论与贝叶斯技术、神经网络及遗传算法等内容。 ... [详细]

本文深入探讨了《Crossing the Line: Crowd Counting by Integer Programming with Local Features》论文的核心技术与应用，包括ROI（感兴趣区域）和LOI（感兴趣线）的概念，以及HOG特征的详细解析。 ... [详细]

本文探讨了亚马逊Go如何通过技术创新推动零售业的发展，以及面临的市场和隐私挑战。同时，介绍了亚马逊最新的‘刷手支付’技术及其潜在影响。 ... [详细]

基于2-channelnetwork的图片相似度判别一、相关理论本篇博文主要讲解2015年CVPR的一篇关于图像相似度计算的文章：《LearningtoCompar ... [详细]

在上一篇文章中，我们初步探讨了神经网络的基础概念，并通过一个简单的例子——将摄氏度转换为华氏度——介绍了单个神经元的工作原理。本文将继续探索神经网络的应用，特别是如何构建一个基本的分类器。 ... [详细]

本文深入探讨了如何利用Java语言结合Tesseract-OCR技术来实现图像中的数字识别功能，旨在为开发者提供详细的指导和实践案例。 ... [详细]

本文详细介绍了如何在Ubuntu 16.04系统上通过Anaconda环境管理工具安装TensorFlow。首先，需要下载并安装Anaconda，然后配置环境变量以确保系统能够识别Anaconda命令。接着，创建一个特定的Python环境用于安装TensorFlow，并通过指定的镜像源加速安装过程。最后，通过一个简单的线性回归示例验证TensorFlow的安装是否成功。 ... [详细]

回顾与学习是进步的阶梯。再次审视卷积神经网络(CNNs)，我对之前不甚明了的概念有了更深的理解。本文旨在分享这些新的见解，并探讨CNNs在图像识别和自然语言处理等领域中的实际应用。 ... [详细]

最大似然估计：就是什么样的参数才能使我们观测的这组数据的概率最大化.;我们知道卷积神经网络（CNN）在图像领域的应用已经非常广泛了，一般一个CNN网络主要包含卷积层，池化层（poolin ... [详细]