Json::Valueconstructor:Acceptanyarithmetictype.

本文介绍了使用在线工具jsonschema2pojo根据json生成java对象的方法。通过该工具，用户只需将json字符串复制到输入框中，即可自动将其转换成java对象。该工具还能解析列表式的json数据，并将嵌套在内层的对象也解析出来。本文以请求github的api为例，展示了使用该工具的步骤和效果。 ... [详细]

本文主要解析了Open judge C16H问题中涉及到的Magical Balls的快速幂和逆元算法，并给出了问题的解析和解决方法。详细介绍了问题的背景和规则，并给出了相应的算法解析和实现步骤。通过本文的解析，读者可以更好地理解和解决Open judge C16H问题中的Magical Balls部分。 ... [详细]

本文讨论了使用差分约束系统求解House Man跳跃问题的思路与方法。给定一组不同高度，要求从最低点跳跃到最高点，每次跳跃的距离不超过D，并且不能改变给定的顺序。通过建立差分约束系统，将问题转化为图的建立和查询距离的问题。文章详细介绍了建立约束条件的方法，并使用SPFA算法判环并输出结果。同时还讨论了建边方向和跳跃顺序的关系。 ... [详细]

本文讨论了一个关于cuowu类的问题，作者在使用cuowu类时遇到了错误提示和使用AdjustmentListener的问题。文章提供了16个解决方案，并给出了两个可能导致错误的原因。 ... [详细]

本文介绍了P1651题目的描述和要求，以及计算能搭建的塔的最大高度的方法。通过动态规划和状压技术，将问题转化为求解差值的问题，并定义了相应的状态。最终得出了计算最大高度的解法。 ... [详细]

本文介绍了判断数组是否全为0以及求解连续子数组的最大和的解题思路及代码方法一，即动态规划。通过动态规划的方法，可以找出连续子数组的最大和，具体思路是尽量选择正数的部分，遇到负数则不选择进去，遇到正数则保留并继续考察。本文给出了状态定义和状态转移方程，并提供了具体的代码实现。 ... [详细]

本文介绍了UVALive6575题目Odd and Even Zeroes的解法，使用了数位dp和找规律的方法。阶乘的定义和性质被介绍，并给出了一些例子。其中，部分阶乘的尾零个数为奇数，部分为偶数。 ... [详细]

本文详细解释了Linux中的环境变量函数getenv、putenv、setenv和unsetenv的用法和功能。通过使用这些函数，可以获取、设置和删除环境变量的值。同时给出了相应的函数原型、参数说明和返回值。通过示例代码演示了如何使用getenv函数获取环境变量的值，并打印出来。 ... [详细]

ALTERTABLE通过更改、添加、除去列和约束，或者通过启用或禁用约束和触发器来更改表的定义。语法ALTERTABLEtable{[ALTERCOLUMNcolu ... [详细]

前景：当UI一个查询条件为多项选择，或录入多个条件的时候，比如查询所有名称里面包含以下动态条件，需要模糊查询里面每一项时比如是这样一个数组条件：newstring[]{兴业银行, ... [详细]

本文介绍了一个题目的解法，通过二分答案来解决问题，但困难在于如何进行检查。文章提供了一种逃逸方式，通过移动最慢的宿管来锁门时跑到更居中的位置，从而使所有合格的寝室都居中。文章还提到可以分开判断两边的情况，并使用前缀和的方式来求出在任意时刻能够到达宿管即将锁门的寝室的人数。最后，文章提到可以改成O(n)的直接枚举来解决问题。 ... [详细]

本文介绍了Java学习笔记中的面向对象编程（OOP）内容，包括OOP的三大特性（封装、继承、多态）和五大原则（单一职责原则、开放封闭原则、里式替换原则、依赖倒置原则）。通过学习OOP，可以提高代码复用性、拓展性和安全性。 ... [详细]

本文讨论了clone的fork与pthread_create创建线程的不同之处。进程是一个指令执行流及其执行环境，其执行环境是一个系统资源的集合。在调用系统调用fork创建一个进程时，子进程只是完全复制父进程的资源，这样得到的子进程独立于父进程，具有良好的并发性。但是二者之间的通讯需要通过专门的通讯机制，另外通过fork创建子进程系统开销很大。因此，在某些情况下，使用clone或pthread_create创建线程可能更加高效。 ... [详细]

本文介绍了在浏览器中进行异常检测的算法，包括统计学方法和机器学习方法，并探讨了异常检测在深度学习中的应用。异常检测在金融领域的信用卡欺诈、企业安全领域的非法入侵、IT运维中的设备维护时间点预测等方面具有广泛的应用。通过使用TensorFlow.js进行异常检测，可以实现对单变量和多变量异常的检测。统计学方法通过估计数据的分布概率来计算数据点的异常概率，而机器学习方法则通过训练数据来建立异常检测模型。 ... [详细]

本文讨论了在手机移动端如何使用HTML5和JavaScript实现视频上传并压缩视频质量，或者降低手机摄像头拍摄质量的问题。作者指出HTML5和JavaScript无法直接压缩视频，只能通过将视频传送到服务器端由后端进行压缩。对于控制相机拍摄质量，只有使用JAVA编写Android客户端才能实现压缩。此外，作者还解释了在交作业时使用zip格式压缩包导致CSS文件和图片音乐丢失的原因，并提供了解决方法。最后，作者还介绍了一个用于处理图片的类，可以实现图片剪裁处理和生成缩略图的功能。 ... [详细]