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九度编程挑战:斐波那契数列的高效算法解析

本文详细解析了九度编程平台上的斐波那契数列高效算法挑战(题目编号:1387)。该挑战要求在1秒的时间限制和32兆的内存限制下,设计出高效的斐波那契数列计算方法。通过多种算法的对比和性能分析,本文提供了优化方案,帮助参赛者在限定资源条件下实现高效计算。

题目来源:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1387

时间限制:1 秒

内存限制:32 兆

特殊判题:

提交:3859

解决:1159

题目描述:

大家都知道斐波那契数列,现在要求输入一个整数n,请你输出斐波那契数列的第n项。斐波那契数列的定义如下:

输入:

输入可能包含多个测试样例,对于每个测试案例,

输入包括一个整数n(1<=n<=70)。

输出:

对应每个测试案例,

输出第n项斐波那契数列的值。

样例输入:
3
样例输出:
2
#include 
#include
#include

using namespace std;

typedef long long LL;

LL Fab(int n)
{
LL a[2] = {0, 1}, i;
if(n <2)
return a[n];
for(i = 2; i <= n; ++i)
a[i%2] = a[(i-1)%2] + a[(i-2)%2];
return a[n%2];
}

int main()
{
int n;
while(~scanf("%d", &n))
printf("%lld\n", Fab(n));
return 0;
}

解法二:

学过高数的同学,我们都知道斐波那契数列的递推公式可以写成如下形式:


如此,我们只要求出等式右边矩阵的n-1幂,就可以求出f(n)。

求矩阵的n-1次幂,可以借助快速幂来求解。

#include 
#include
#include

typedef long long LL;

struct Matrix
{
LL iMatrix[2][2];
};

Matrix iPer, iCell;

void Inite()
{
for(int i = 0; i <2; ++i)
{
for(int j = 0; j <2; ++j)
{
iPer.iMatrix[i][j] = (i == j);
iCell.iMatrix[i][j] = 1;
}
}
iCell.iMatrix[1][1] = 0;
}

Matrix Multi_Matrix(Matrix a, Matrix b)
{
Matrix c;
for(int i = 0; i <2; ++i)
{
for(int j = 0; j <2; ++j)
{
c.iMatrix[i][j] = 0;
for(int k = 0; k <2; ++k)
c.iMatrix[i][j] += a.iMatrix[i][k] * b.iMatrix[k][j];
}
}
return c;
}

Matrix Quick_Mod(int k)
{
if(k == 1)
return iCell;
Matrix c = iPer;
Matrix b = iCell;
while(k)
{
if(k & 1)
{
c = Multi_Matrix(c, b);
k--;
}
b = Multi_Matrix(b, b);
k >>= 1;
}
return c;
}

int main()
{
int n;
Matrix c;
Inite();
while(~scanf("%d", &n))
{
if(n == 0)
{
printf("0\n");
continue;
}
c = Quick_Mod(n-1);
printf("%lld\n", c.iMatrix[0][0]);
}
return 0;
}



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