金融数据分析报告python,python金融数据处理

　　金融数据分析报告python,python金融数据处理

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　　个人资料

　　055-79000是用Python进行数据可视化编程的实用指南。介绍了如何使用Python最流行的库，通过60多种方法，做出漂亮的数据可视化效果。

　　第八章包括准备工作环境、了解数据、创建和定制图表、了解更多图表和定制、创建3D可视化图表、使用图像和地图创建图表、使用正确的图表了解数据以及了解更多关于matplotlib的知识。

　　055-79000适合有Python编程基础的开发者。它帮助读者从一开始就理解数据、数据格式和数据可视化，并学习使用Python可视化数据。

　　目录

　　第一章工作环境的准备1

　　1.1导言1

　　1.2安装matplotlib、Numpy和Scipy库2

　　准备工作2

　　1.2.2操作步骤3

　　工作原则4

　　补充说明4

　　1.3安装virtualenv和virtualenvwrapper 4

　　准备工作5

　　1.3.2操作步骤5

　　1.4在ma cosx上安装matplotlib 6

　　准备工作6

　　1.4.2操作步骤6

　　1.5在windows上安装matplotlib 7

　　准备工作7

　　操作步骤8

　　补充说明8

　　1.6安装图像处理工具：Python图像库(PIL) 9

　　操作步骤9

　　安装步骤说明9

　　补充说明9

　　1.7安装请求模块10

　　1.7.1操作步骤10

　　1.7.2请求说明

　　1.8在代码11中设置matplotlib参数

　　准备工作11

　　操作步骤11

　　代码分析12

　　1.9设置项目12的matplotlib参数

　　准备工作12

　　配置方法12

　　1.9.3部署流程描述13

　　补充说明14

　　第2章理解数据15

　　2.1概述16

　　2.2从CSV文件导入数据16

　　准备工作16

　　操作步骤16

　　工作原则17

　　补充说明18

　　2.3从Microsoft excel文件导入数据18

　　准备工作19

　　操作步骤19

　　工作原则19

　　补充说明20

　　2.4从固定宽度的数据文件导入数据21

　　准备工作21

　　操作步骤21

　　工作原则22

　　2.5从制表符分隔的文件中读取数据23

　　准备工作23

　　2.5.2操作步骤23

　　工作原则23

　　补充说明24

　　2.6从JSON数据源导入数据24

　　准备工作25

　　2.6.2操作步骤25

　　工作原则25

　　补充说明26

　　2.7将数据导出到JSON、CSV和Excel 27

　　准备工作27

　　2.7.2操作步骤27

　　工作原则30

　　补充说明31

　　2.8从数据库导入数据31

　　准备工作32

　　操作步骤32

　　工作原则35

　　补充说明35

　　2.9异常值清理36

　　准备工作36

　　操作步骤36

　　补充说明42

　　2.10读取大数据文件42

　　操作步骤42

　　工作原则43

　　补充说明44

　　2.11读取流数据源44

　　操作步骤44

　　工作原则45

　　补充说明45

　　2.12将图像数据读入NumPy阵列46

　　准备工作

　　操作步骤46

　　工作原理

　　四十九个

　　补充说明50

　　2.13生成可控随机数据集51

　　准备工作51

　　操作步骤52

　　2.14真实数据的噪声平滑处理58

　　准备工作

　　操作步骤58

　　工作原则58

　　补充说明62

　　第3章绘制和定制图表65

　　3.1导言65

　　3.2定义图表类型——直方图、折线图和堆积直方图66

　　准备工作

　　操作步骤66

　　工作原则69

　　补充说明70

　　3.3简单的正弦和余弦图71

　　准备工作71

　　操作步骤71

　　3.4设置坐标轴的长度和范围74

　　准备工作74

　　操作步骤74

　　工作原则74

　　补充说明76

　　3.5设置图表的线型、属性和格式字符串76

　　准备工作

　　操作步骤77

　　工作原则77

　　3.6设置比例、比例标签和网格80

　　准备工作

　　操作步骤81

　　3.7添加图例和注释83

　　准备工作

　　操作步骤84

　　工作原则85

　　3.8将轴移动到数字86的中心

　　3.8.1操作步骤86

　　工作原则87

　　补充说明87

　　3.9绘制直方图87

　　准备工作

　　操作步骤88

　　工作原则90

　　3.10绘制误差条形图90

　　准备工作90

　　操作步骤90

　　工作原则91

　　补充说明92

　　3.11绘制饼图92

　　准备工作

　　操作步骤93

　　3.12用填充区域绘制图表94

　　准备工作

　　操作步骤94

　　工作原则95

　　补充说明96

　　3.13用彩色标记绘制散点图96

　　准备工作

　　操作步骤96

　　工作原则98

　　第4章了解更多图表和定制99

　　4.1导言99

　　4.2设置坐标轴标签的透明度和大小100

　　4.2.1准备工作

　　4.2.2操作步骤100

　　工作原则101

　　补充说明102

　　4.3给图表线添加阴影102

　　4.3.1准备工作

　　4.3.2操作步骤103

　　工作原则105

　　补充说明105

　　4.4向图表添加数据表106

　　4.4.1准备工作

　　4.4.2操作步骤106

　　工作原则107

　　补充说明107

　　4.5使用支线剧情(子区域)108

　　4.5.1准备工作

　　4.5.2操作步骤108

　　工作原理110

　　补充说明110

　　4.6定制网格110

　　4.6.1准备工作

　　4.6.2操作步骤112

　　工作原则

　　4.7创建等高线图114

　　4.7.1准备工作

　　4.7.2操作步骤115

　　工作原则117

　　4.8填写图表底部区域117

　　4.8.1准备工作

　　4.8.2操作步骤118

　　工作原则120

　　4.9绘制极坐标图121

　　准备工作

　　操作步骤121

　　工作原则123

　　4.10用极线可视化文件系统树123

　　准备工作

　　操作步骤123

　　工作原则126

　　第5章创建三维可视化图表129

　　5.1导言129

　　5.2创建3D直方图129

　　5.2.1准备工作

　　5.2.2操作步骤130

　　工作原则132

　　补充说明132

　　5.3创建3D直方图133

　　准备工作

　　5.3.2操作步骤134

　　工作原则135

　　5.4在matplotlib 136中创建动画

　　准备工作

　　5.4.2操作步骤137

　　工作原则138

　　补充说明139

　　5.5使用OpenGL 139制作动画

　　5.5.1准备工作

　　5.5.2操作步骤141

　　工作原则142

　　补充说明142

　　第6章用图像和地图绘制海图145

　　6.1导言

　　6.2使用PIL 146进行图像处理

　　6.2.1准备工作

　　6.2.2操作步骤149

　　工作原则

　　补充说明151

　　6.3用图像绘制图表151

　　6.3.1准备工作

　　6.3.2操作步骤152

　　工作原则

　　6.4用其他图形显示图表中的图像156

　　6.4.1准备工作

　　6.4.2操作步骤156

　　工作原则

　　补充说明159

　　6.5使用底图