金仓数据库KingbaseES使用plsql_plprofiler分析过程块的执行

目录

1、创建扩展插件

2、创建演示的存储过程

3、收集数据

4、分析数据

存储过程可能涉及很多的SQL及控制块&＃xff0c;我们看到的执行时间是整个过程块的执行时间&＃xff0c;如果我们认为性能有问题&＃xff0c;只能逐条SQL的分析&＃xff0c;查找问题SQL&＃xff0c;效率非常低下。

KingbaseES 提供了 plsql_plprofiler 扩展插件&＃xff0c; 可以方便用户跟踪分析过程的每条语句的执行情况&＃xff0c;能让我们快速定位问题。

以下以例子的方式演示plsql_plprofiler的使用。

1、创建扩展插件

create extension plsql_plprofiler

2、创建演示的存储过程

create or replace procedure p1 ascnt integer;
beginfor i in 1..100 loopselect count(*) into cnt from t1;end loop;select count(*) into cnt from t2;
end;
/

3、收集数据

test&＃61;# select pl_profiler_reset_local(); --清理本地数据pl_profiler_reset_local
-------------------------
(1 row)test&＃61;# select pl_profiler_reset_shared(); --清理全局数据pl_profiler_reset_shared
--------------------------
(1 row) test&＃61;# select pl_profiler_set_enabled_local(true); --启动本地会话分析器pl_profiler_set_enabled_local
-------------------------------t
(1 row)test&＃61;# call p1();
CALLtest&＃61;# select pl_profiler_set_enabled_local(false); --关闭本地会话分析器pl_profiler_set_enabled_local
-------------------------------f
(1 row)test&＃61;# select pl_profiler_collect_data();pl_profiler_collect_data
--------------------------0
(1 row)

4、分析数据

test&＃61;# select pl_profiler_func_oids_shared();pl_profiler_func_oids_shared
------------------------------{16485}
(1 row)test&＃61;# select func_oid, func_oid::regproc as funcname,line_number, source from pl_profiler_funcs_source(pl_profiler_func_oids_shared());func_oid | funcname | line_number | source
----------&＃43;----------&＃43;-------------&＃43;---------------------------------------16485 | p1 | 0 | -- Line 016485 | p1 | 1 |16485 | p1 | 2 | cnt integer;16485 | p1 | 3 | begin16485 | p1 | 4 | for i in 1..100 loop16485 | p1 | 5 | select count(*) into cnt from t1;16485 | p1 | 6 | end loop;16485 | p1 | 7 | select count(*) into cnt from t2;16485 | p1 | 8 | end
(9 rows)SELECT L.func_oid::regproc as funcname,L.func_oid as func_oid,L.line_number,sum(L.exec_count)::bigint AS exec_count,sum(L.total_time)::bigint AS total_time,max(L.longest_time)::bigint AS longest_time,S.sourceFROM pl_profiler_linestats_shared() LJOIN pl_profiler_funcs_source(pl_profiler_func_oids_shared) SON S.func_oid &＃61; L.func_oid AND S.line_number &＃61; L.line_numberGROUP BY L.func_oid, L.line_number, S.sourceORDER BY L.func_oid, L.line_number;
funcname | func_oid | line_number | exec_count | total_time | longest_time | source
----------&＃43;----------&＃43;-------------&＃43;------------&＃43;------------&＃43;--------------&＃43;---------------------------------------p1 | 16485 | 0 | 1 | 1296 | 1296 | -- Line 0p1 | 16485 | 1 | 0 | 0 | 0 |p1 | 16485 | 2 | 0 | 0 | 0 | cnt integer;p1 | 16485 | 3 | 1 | 1294 | 1294 | beginp1 | 16485 | 4 | 1 | 1098 | 1098 | for i in 1..100 loopp1 | 16485 | 5 | 100 | 946 | 202 | select count(*) into cnt from t1;p1 | 16485 | 6 | 0 | 0 | 0 | end loop;p1 | 16485 | 7 | 1 | 193 | 193 | select count(*) into cnt from t2;p1 | 16485 | 8 | 0 | 0 | 0 | end
(9 rows)

从收集到的数据可以某条SQL 执行次数、总执行时间&＃xff08;单位us&＃xff09;。

注意&＃xff1a;控制块是包含内部所有语句的执行时间的&＃xff0c;如&＃xff1a;本例的for 循环。