掌握人工智能开发的前沿技术与新能力

随着技术的不断进步，2017年对软件开发人员而言将充满挑战与机遇。本文探讨了开发人员需要适应的七个关键变化，包括人工智能、聊天机器人、容器技术、应用程序版本控制、云测试环境、大众开发者崛起以及系统管理的云迁移。 ... [详细]

12月2日，微软联合鹿音苑文化传播公司及150多名志愿者，共同捐赠了首批由人工智能生成的有声内容，旨在为视障人士提供更多文化资源。 ... [详细]

随着云计算、大数据、人工智能、区块链和5G等技术的迅猛发展，数字经济已成为推动经济增长的重要动力。据信通院数据，2020年中国数字经济占GDP比重达38.6%，整体规模突破39.2万亿元。本文探讨了企业在数字化转型中对技术人才的需求变化，并介绍了优质IT培训机构如何助力人才培养。 ... [详细]

2020年9月15日，Oracle正式发布了最新的JDK 15版本。本次更新带来了许多新特性，包括隐藏类、EdDSA签名算法、模式匹配、记录类、封闭类和文本块等。 ... [详细]

本文介绍了实现人工智能的多种方法，并重点探讨了当前最热门的技术——通过深度学习训练神经网络。文章通过具体实例详细解释了神经网络的基本原理及其应用。 ... [详细]

本文详细介绍如何使用 Python 进行数据可视化，涵盖从环境搭建到具体实例的全过程。 ... [详细]

随着4G通信技术的发展，互联网产品从PC端转向移动端，图像传输速度更快、更清晰，智能设备的应用提升了用户体验。移动互联网的普及为拼多多的崛起提供了时代背景。 ... [详细]

本文探讨了数据标注在自动驾驶领域的具体应用，包括多种标注类型及其重要性。 ... [详细]

在2019中国国际智能产业博览会上，百度董事长兼CEO李彦宏强调，人工智能应务实推进其在各行业的应用。随后，在“ABC SUMMIT 2019百度云智峰会”上，百度展示了通过“云+AI”推动AI工业化和产业智能化的最新成果。 ... [详细]

本文作者程建伟，武汉极目智能技术有限公司CEO，入选武汉市“光谷3551人才计划”。文章详细探讨了国内自动紧急制动（AEB）系统中摄像头与毫米波雷达融合技术的现状及未来前景。通过分析当前技术的应用情况、存在的挑战以及潜在的解决方案，作者指出，随着传感器技术的不断进步和算法优化，AEB系统的性能将大幅提升，为交通安全带来显著改善。 ... [详细]

OpenAI首席执行官Sam Altman展望：人工智能的未来发展方向与挑战 ... [详细]

本文深入探讨了深度学习泛化理论的关键问题，通过分析现有研究和实践经验，揭示了泛化性能背后的核心机制。文章详细解析了泛化能力的影响因素，并提出了改进模型泛化性能的有效策略。此外，还展望了这些理论在实际应用中的广阔前景，为未来的研究和开发提供了宝贵的参考。 ... [详细]

你可能还记得，在《真实谎言》、《偷天陷阱》、《查理的天使》、《少数派报告》等好莱坞科幻电影中，经常出现一个类似的场景：角色将眼睛靠近某个识别设备，以完成身份验证。这种基于眼睛的生物识别技术，即指静脉识别，曾在过去近二十年间逐渐淡出公众视野。然而，随着技术的不断进步和多模态生物识别系统的兴起，指静脉识别技术正迎来新的发展机遇。该技术通过检测手指内部的静脉图案，具有高安全性、难以伪造的特点，有望在未来成为生物识别领域的重要组成部分。 ... [详细]

Facebook正大力投资于增强现实技术，与Ray-Ban合作开发AR眼镜。目前，这些设备主要用于图像的记录和分享，但公司展望未来，认为这些装置将具备更广泛的功能。一个由研究人员组成的团队正在开发先进的AI系统，旨在深入解析用户的个人生活视角，从而提供更加个性化的体验和服务。 ... [详细]

阿里云AI ET担任CEO，与蜻蜓FM猫局长展开深度对话 ... [详细]