解密时刻：机器学习能力太强好吗？

http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2641601/

机器能否学习&＃xff0c;学习能力是否强大&＃xff1f;

首先我要告诉你的是&＃xff0c;机器也会学习。可能你会感到疑惑&＃xff0c;机器不是一个死物吗&＃xff1f;怎么也会思考呢&＃xff1f;如果你对此感到疑惑&＃xff0c;可以参考探索时刻&＃xff1a;机器也会学习吗&＃xff1f;

然后还有一点就是机器学习在某些领域可能表现出非常强大的学习能力。可能你也会感到十分惊讶&＃xff0c;甚至你可能会么机器会取代我们思考吗&＃xff1f;但这个强大的学习能力和我们通常意义上的能力还有点不同。机器学习是通过输入数据来生成一定的模型&＃xff0c;然后用这个模型来解决现实中的问题。

机器学习是要归纳数据中的特征&＃xff0c;从中找出这一类问题的共性。

那么问题就来了&＃xff0c;如果机器它的学习能力太过强大。那么它可能会把本不是这类数据的共有特征也判断为共有特征了。就比如说&＃xff0c;我们用一些树的照片来训练我们的机器&＃xff0c;从而得到一个模型。然后我们想用机器来判断其它的照片是不是树。

如果这个机器的学习能力非常强大的话&＃xff0c;那么可能会出现这么一个问题。你给机器一张绿草的照片&＃xff0c;也许机器也会认为这是树&＃xff01;怎么会出现这么奇怪的结果呢&＃xff1f;问题在于机器的学习能力太强大了。可能机器把绿色这个特征给读取到了&＃xff0c;那么它就傻乎乎的认为是绿色的植物就是树了。

所以对机器来说&＃xff0c;学习能力不是越强越好。

如果太强了&＃xff0c;甚至可能闹出笑话。不知道你是怎么看的呢&＃xff1f;