解读明略数据的“猎鹰重型”——2018“行星计划”

前天&＃xff0c;SpaceX在卡纳维拉尔角成功发射“猎鹰重型”最新型运载火箭&＃xff0c;震惊了全世界&＃xff0c;因为这一载重为SpaceX公司总裁埃隆·马斯克的火星移民计划奠定了物理基础。

事实上&＃xff0c;空间技术、能源技术和人工智能&＃xff0c;自上世纪70年代以来&＃xff0c;就被公认为是人类三大尖端技术。

空间技术的突破是SpaceX经历了多少次的失败之后&＃xff0c;厚积薄发的成果&＃xff1b;而人工智能的突破&＃xff0c;也是在互联网、云计算、大数据、物联网等多项技术发展到一定阶段之后&＃xff0c;也是基于数据的积累&＃xff0c;厚积薄发的结果。

“人工智能的发展分为三个阶段&＃xff1a;数据在线、数据分析和挖掘、人工智能。”明略数据创始人兼董事长吴明辉近日在2018明略数据年会上表示&＃xff0c;“最基础、最关键的是第一阶段——数据在线。谁能做好数据在线&＃xff0c;谁就赢在了人工智能的起跑线。”

明略数据创始人兼董事长吴明辉

很多人以为&＃xff0c;数据在线就是上网&＃xff0c;就好像如今新兴的互联网行业那样&＃xff0c;从一开始就是数据导向&＃xff0c;数据在线是再自然不过的事情。其实不然。

吴明辉就认为&＃xff0c;数据在线是指所有的数据需要连接起来&＃xff0c;且需要把数据清洗干净了连接起来&＃xff0c;此时才能称之为数据在线。

众所周知&＃xff0c;全球最大的ERP提供商SAP创立于上世纪70年代&＃xff0c;结果&＃xff0c;一直到2000年代&＃xff0c;还有人说“不上ERP是等死&＃xff0c;上了ERP是找死”。上线ERP&＃xff0c;其实就是一个数据在线的过程。

通常对于任何一个传统行业&＃xff0c;上IT包括两部分&＃xff0c;一个是办公系统上线&＃xff0c;另一个是生产系统上线。生产系统包括ERP&＃xff0c;包括CRM&＃xff0c;包括各种业务系统&＃xff0c;很多需要手工录入。就拿医疗行业来说&＃xff0c;生产系统包括HIS、PACS、RIS等大大小小几十个系统。这些系统的数据格式很多并不兼容&＃xff0c;即便兼容&＃xff0c;数据、信息也要规整到同一个标准。因此&＃xff0c;数据在线对于大多数传统行业来说&＃xff0c;是一个痛苦的过程。

而对于明略数据来说&＃xff0c;行业客户真正困难的地方&＃xff0c;往往才是真正实现社会价值的地方。明略数据从一开始就走了一条不同的路——明略数据专注于公共安全、金融、工业等与国计民生息息相关的领域&＃xff0c;在这些领域深耕&＃xff0c;扎扎实实先做好“数据在线”。

“中国在2C领域有很多很好的AI公司&＃xff0c;但是面向行业还没有特别强的人工智能公司&＃xff0c;这对我们来讲是一个机会。”吴明辉解释说。对于一家小公司来说&＃xff0c;吴明辉当初的战略选择无疑是明智的。

众所周知&＃xff0c;互联网&＃43;、人工智能在前年和去年相继上升为国家战略。2017年7月&＃xff0c;国务院印发新一代人工智能发展规划的通知&＃xff0c;明确指出&＃xff0c;人工智能是引领未来的战略性技术&＃xff0c;为加快建设创新型国家和世界科技强国&＃xff0c;我国要加紧出台规划和政策&＃xff0c;构筑我国人工智能发展的先发优势。

国家推动&＃xff0c;让很多政府主导型行业迅速扩大了人工智能的需求。这样的市场机会&＃xff0c;让包括BAT在内的互联网巨头也开始把目光瞄向了这些传统行业&＃xff0c;不过&＃xff0c;为传统行业服务&＃xff0c;通常需要很深的积累。相较而言&＃xff0c;明略数据在行业人工智能领域已经布局了三年多&＃xff0c;占据了先机。

明略数据的行业布局最早是在人工智能的第一和第二个阶段&＃xff0c;也就是数据在线和数据分析和挖掘的阶段。

举个例子&＃xff0c;在轨道交通领域&＃xff0c;不论是地铁还是高铁&＃xff0c;零部件随时可能会出现故障。事实上&＃xff0c;如果高铁时速提高50公里&＃xff0c;高铁的成本将提高三分之一左右&＃xff0c;特别是电价、零部件磨损加快和维修成本加大。而明略数据通过大数据分析和挖掘&＃xff0c;可以提前做出设备故障预警&＃xff0c;除了避免因为故障而停车甚至出现事故外&＃xff0c;也可大大降低零部件的磨损及维修成本。在这方面&＃xff0c;明略数据就为中国中车提供了关键设备状态自动监测与故障分析系统&＃xff0c;逐步实现降本增效。

通常而言&＃xff0c;企业利用数据主要是用在大数据营销和生产环节上。相对而言&＃xff0c;政府的数据量更大&＃xff0c;因为它服务于一个城市、一个省甚至是全国范围内的每一个居民。

比如公共安全领域&＃xff0c;不管是公安还是国安&＃xff0c;都对数据分析和挖掘&＃xff0c;对人工智能的需求非常旺盛。

举个例子&＃xff0c;明略数据为某市局搭建的大数据平台和情报分析研判系统&＃xff0c;能够在几秒钟的时间内&＃xff0c;在数亿实体和数十亿的关系网中&＃xff0c;预测出几十个疑似团伙&＃xff0c;帮助一线民警防患于未然&＃xff0c;实现精准快速抓捕。

事实上&＃xff0c;尽管近年来公安信息化建设取得飞速发展&＃xff0c;但犯罪分子的反侦察能力也在不断加强。公安部门必须与时俱进&＃xff0c;向科技要警力&＃xff0c;永远走在犯罪分子前一步。

通过知识图谱等相关技术&＃xff0c;明略数据把公安的数据连接到一起&＃xff0c;对全量数据进行分析、挖掘、研判&＃xff0c;从而帮助公安实现事前预测预警犯罪&＃xff0c;事中快速指挥调度&＃xff0c;事后精准研判锁定嫌疑范围、辅助开展抓捕工作。以明略数据独具特色的团伙挖掘功能为例&＃xff0c;在多地省市级项目中&＃xff0c;明略数据预测出的疑似团伙经过当地公安的验证排查后&＃xff0c;大部分都是真实的涉案团伙&＃xff0c;有效帮助各地公安机关快速打击犯罪形成战果。

但接下来的工作其实更为重要&＃xff0c;这就是行业AI。明略数据的做法是在行业中形成有效的感知-响应闭环&＃xff0c;比如AI能够感知整个社会治安的状况&＃xff0c;感知每一个案情的实际状况&＃xff0c;并帮助民警感知嫌犯状态&＃xff0c;辅助分析、决策。

“人工智能的核心原理&＃xff0c;其实就是闭环的反馈系统。”吴明辉介绍说。此前&＃xff0c;明略数据在公安领域的某个项目中&＃xff0c;就是以实现闭环反馈系统为目标做“数据在线”&＃xff0c;一个月左右就能见效&＃xff0c;而其他厂商需要半年到一年才能出第一版效果。

这是因为&＃xff0c;明略之前已经将难做的行业数据在线和数据分析挖掘的工作都做了&＃xff0c;AI基础建设足够扎实&＃xff0c;才能厚积薄发。

在吴明辉看来&＃xff0c;闭环的反馈系统是人工智能的本质。“有数据、有闭环、有反馈系统&＃xff0c;它就是人工智能&＃xff0c;没有则只能叫智能人工。”

这其实就是人工智能的基础理论——感知和响应模型&＃xff0c;它的本质是感知外部的变化、理解外部的变化&＃xff0c;并做出决策和行动。在行业中形成有效的感知-响应闭环&＃xff0c;就是明略数据今年的战略方向——“行星计划”。

吴明辉指出&＃xff0c;明略数据2018“行星计划”核心是“打造高速迭代的自适应组织&＃xff0c;成就距离行业最近的AI”。换句话说&＃xff0c;所有的闭环生态系统都要以客户为中心&＃xff0c;以“建设离行业最近的AI”为目的&＃xff0c;利用数据的分析不断对产品、服务进行优化、迭代。不仅公共安全、金融、工业领域如此&＃xff0c;教育、医疗、能源等行业&＃xff0c;若要真正实现智能&＃xff0c;都必须形成这样基于数据的闭环反馈系统。

据悉&＃xff0c;目前明略数据已与有关省、市级公安局、交通银行、中国人民银行、光大银行、中国中车等100&＃43;大型企业客户&＃xff0c;并肩实践行业人工智能应用。与此同时&＃xff0c;明略数据还与华为、腾讯、公安部一所、烽火、德勤、Cloudera等国内外巨头达成了良好的合作伙伴关系。

在笔者看来&＃xff0c;以“感知和响应闭环”为基础的人工智能&＃xff0c;就好像是明略数据“行星计划”里的“猎鹰重型”运载火箭。有了这样一个马力强大的发动机&＃xff0c;各行各业就好像如虎添翼&＃xff0c;在利用人工智能降本增效的道路上&＃xff0c;可以越跑越快。

文&＃xff0f;余文

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