作者：羊鲜鸡美蟹肥 | 来源：互联网 | 2023-09-02 18:35
将 JSON 数据转换成自定义 Python 对象
原文:https://www . geesforgeks . org/convert-JSON-data-to-a-custom-python-object/
让我们看看如何在 Python 中将 JSON 数据转换成自定义对象。将 JSON 数据转换为自定义 python 对象也称为解码或反序列化 JSON 数据。要解码 JSON 数据，我们可以使用 json.loads() 、 json.load() 方法和 object_hook 参数。使用 object_hook 参数是为了当我们执行 json.loads()时，将使用 object_hook 的返回值而不是默认的 dict 值。我们也可以使用这个实现自定义解码器。
例 1 :
Python 3
# importing the module
import json
from collections import namedtuple
# creating the data
data = '{"name" : "Geek", "id" : 1, "location" : "Mumbai"}'
# making the object
x = json.loads(data, object_hook =
lambda d : namedtuple('X', d.keys())
(*d.values()))
# accessing the JSON data as an object
print(x.name, x.id, x.location)
输出:
![]()
正如我们在上面的例子中所看到的，名为的是集合模块下的一个类。它包含映射到某些值的键。在这种情况下，我们可以使用键和索引来访问元素。我们还可以创建一个自定义解码器函数，在这个函数中，我们可以将 dict 转换为自定义 Python 类型，并将该值传递给 object_hook 参数，如下一个示例所示。
例 2 :****
Python 3
# importing the module
import json
from collections import namedtuple
# customDecoder function
def customDecoder(geekDict):
return namedtuple('X', geekDict.keys())(*geekDict.values())
# creating the data
geekJsonData = '{"name" : "GeekCustomDecoder", "id" : 2, "location" : "Pune"}'
# creating the object
x = json.loads(geekJsonData, object_hook = customDecoder)
# accessing the JSON data as an object
print(x.name, x.id, x.location)
输出:
![]()
我们也可以使用类型模块中的 SimpleNamespace 类作为 JSON 对象的容器。简单命名空间解决方案相对于命名空间双解决方案的优势:-
- 它更快，因为它没有为每个对象创建一个类。
- 它更短更简单。
例 3 :
Python 3
# importing the module
import json
try:
from types import SimpleNamespace as Namespace
except ImportError:
from argparse import Namespace
# creating the data
data = '{"name" : "GeekNamespace", "id" : 3, "location" : "Bangalore"}'
# creating the object
x = json.loads(data, object_hook = lambda d : Namespace(**d))
# accessing the JSON data as an object
print(x.name, x.id, x.location)
输出:
![]()
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