热门标签 | HotTags
当前位置:  开发笔记 > 人工智能 > 正文

你知道你的手机上有哪些传感器吗?

本文主要分享【】,技术文章【你知道你的手机上有哪些传感器吗?】为【LinkEverything】投稿,如果你遇到杂谈相关问题,本文相关知识或能到你。现在智能手机上的传感器类型很多,不同的传感器可以

本文主要分享【】,技术文章【你知道你的手机上有哪些传感器吗?】为【LinkEverything】投稿,如果你遇到杂谈相关问题,本文相关知识或能到你。

现在智能手机上的传感器类型很多,不同的传感器可以测量不同的信息,并应用于不同的场景。从当前市场上主流旗舰机型的官方网站上,收集整理了传感器支持信息。可以看到支持的比较多的传感器包括:重力传感器、陀螺仪、电子罗盘、环境光传感器、接近传感器等。每一个传感器的原理都比较复杂,都是一个很复杂的小系统,这里我们主要介绍这些传感器主要测量的参数是什么,可以用于哪些典型的场景。

 

重力传感器

重力传感器,又称重力感应器,英文名称G-sensor(Gravity sensor),又名加速度传感器(accelerometer),是能感知分别来自三个不同轴向上的加速度大小的MEMS传感器。重力传感器在手机上的应用场景很多,比如,(1) 手机横竖状态检测,通过这个状态可以自动调整视频播放画面的方向,(2) 实现计步器功能,(3) 手机落地检测与数据保护。

陀螺仪

陀螺仪传感器,英文名称Gyro-sensor(Gyroscope sensor),可以测量手机在三个不同轴向上的角加速度。陀螺仪在手机的应用场景有,(1) 手机拍照时候的防抖算法设计,(2) 游戏操作体验增强(赛车类游戏转向等)。

电子罗盘

电子罗盘,英文名称E-compass,就是电子指南针,可以测量出地磁场强度和方向信息。用来衡量磁感应强度大小的单位是Tesla或者Gauss(1Tesla=10000Gauss),通常地磁场的强度是0.4-0.6 Gauss。电子罗盘在手机中的应用场景有导航软件上的方向指示等。

环境光传感器

环境光传感器用于检测光线强度,在手机上应用场景是检测屏幕上方的环境光线强度信息,并根据光线强度调整手机屏幕背光亮度,以达到最好的视觉体验以及省电的目的。

接近传感器

接近传感器,也是距离传感器,是利用TOF(Time of Flight)原理通过发送红外线并接收红外回波信号实现距离测量的传感器。接近传感器通常放置在手机的屏幕顶部(听筒或前置相机的附近),用来判断手机是否处于接听电话或放置于口袋中,如果处于以上状态则可以关闭屏幕以防止误触且省电,还可以根据状态对手机发射功率进行调整从而降低对人体的辐射。

色温传感器

色温传感器,顾名思义,就是测定色温的,一般放在闪光灯附近,对于拍照时白平衡计算和偏色处理,可以提升手机所拍出的照片效果。

激光对焦传感器

激光对焦传感器,顾名思义,适用于测量被摄物体距离从而实现对焦功能。与接近传感器的原理相同,都是利用TOF技术实现距离测量。只是激光对焦传感器位于后置摄像头附近,另一个不同点是激光对焦传感器的距离测量值较大。

气压计

气压计就是利用地球的大气压信息来测量手机的海拔高度信息的传感器。气压计对户外登山场景比较有用。

上面只是简要的介绍了手机上几个典型的传感器。当然,手机还有其他一些类型的传感器,比如,温度传感器、指纹传感器、CMOS影响传感器等。

本文《你知道你的手机上有哪些传感器吗?》版权归LinkEverything所有,引用你知道你的手机上有哪些传感器吗?需遵循CC 4.0 BY-SA版权协议。


推荐阅读
  • 本文将介绍如何使用 Go 语言编写和运行一个简单的“Hello, World!”程序。内容涵盖开发环境配置、代码结构解析及执行步骤。 ... [详细]
  • 线性Kalman滤波器在多自由度车辆悬架主动控制中的应用研究
    本文探讨了线性Kalman滤波器(LKF)在不同自由度(2、4、7)的车辆悬架系统中进行主动控制的应用。通过详细的仿真分析,展示了LKF在提升悬架性能方面的潜力,并总结了调参过程中的关键要点。 ... [详细]
  • 深入理解C++中的KMP算法:高效字符串匹配的利器
    本文详细介绍C++中实现KMP算法的方法,探讨其在字符串匹配问题上的优势。通过对比暴力匹配(BF)算法,展示KMP算法如何利用前缀表优化匹配过程,显著提升效率。 ... [详细]
  • 探讨一个显示数字的故障计算器,它支持两种操作:将当前数字乘以2或减去1。本文将详细介绍如何用最少的操作次数将初始值X转换为目标值Y。 ... [详细]
  • 本文详细介绍了Java编程语言中的核心概念和常见面试问题,包括集合类、数据结构、线程处理、Java虚拟机(JVM)、HTTP协议以及Git操作等方面的内容。通过深入分析每个主题,帮助读者更好地理解Java的关键特性和最佳实践。 ... [详细]
  • 本文探讨如何设计一个安全的加密和验证算法,确保生成的密码具有高随机性和低重复率,并提供相应的验证机制。 ... [详细]
  • 深入解析:手把手教你构建决策树算法
    本文详细介绍了机器学习中广泛应用的决策树算法,通过天气数据集的实例演示了ID3和CART算法的手动推导过程。文章长度约2000字,建议阅读时间5分钟。 ... [详细]
  • 在金融和会计领域,准确无误地填写票据和结算凭证至关重要。这些文件不仅是支付结算和现金收付的重要依据,还直接关系到交易的安全性和准确性。本文介绍了一种使用C语言实现小写金额转换为大写金额的方法,确保数据的标准化和规范化。 ... [详细]
  • 在给定的数组中,除了一个数字外,其他所有数字都是相同的。任务是找到这个唯一的不同数字。例如,findUniq([1, 1, 1, 2, 1, 1]) 返回 2,findUniq([0, 0, 0.55, 0, 0]) 返回 0.55。 ... [详细]
  • 本文探讨了卷积神经网络(CNN)中感受野的概念及其与锚框(anchor box)的关系。感受野定义了特征图上每个像素点对应的输入图像区域大小,而锚框则是在每个像素中心生成的多个不同尺寸和宽高比的边界框。两者在目标检测任务中起到关键作用。 ... [详细]
  • 网络攻防实战:从HTTP到HTTPS的演变
    本文通过一系列日记记录了从发现漏洞到逐步加强安全措施的过程,探讨了如何应对网络攻击并最终实现全面的安全防护。 ... [详细]
  • 本文深入探讨了Linux系统中网卡绑定(bonding)的七种工作模式。网卡绑定技术通过将多个物理网卡组合成一个逻辑网卡,实现网络冗余、带宽聚合和负载均衡,在生产环境中广泛应用。文章详细介绍了每种模式的特点、适用场景及配置方法。 ... [详细]
  • 本文探讨了如何在给定整数N的情况下,找到两个不同的整数a和b,使得它们的和最大,并且满足特定的数学条件。 ... [详细]
  • 深度学习理论解析与理解
    梯度方向指示函数值增加的方向,由各轴方向的偏导数综合而成,其模长表示函数值变化的速率。本文详细探讨了导数、偏导数、梯度等概念,并结合Softmax函数、卷积神经网络(CNN)中的卷积计算、权值共享及池化操作进行了深入分析。 ... [详细]
  • 机器学习中的相似度度量与模型优化
    本文探讨了机器学习中常见的相似度度量方法,包括余弦相似度、欧氏距离和马氏距离,并详细介绍了如何通过选择合适的模型复杂度和正则化来提高模型的泛化能力。此外,文章还涵盖了模型评估的各种方法和指标,以及不同分类器的工作原理和应用场景。 ... [详细]
author-avatar
书友66421539
这个家伙很懒,什么也没留下!
PHP1.CN | 中国最专业的PHP中文社区 | DevBox开发工具箱 | json解析格式化 |PHP资讯 | PHP教程 | 数据库技术 | 服务器技术 | 前端开发技术 | PHP框架 | 开发工具 | 在线工具
Copyright © 1998 - 2020 PHP1.CN. All Rights Reserved | 京公网安备 11010802041100号 | 京ICP备19059560号-4 | PHP1.CN 第一PHP社区 版权所有